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Protein engineering design from directed evolution to de novo synthesis

蛋白质工程 定向进化 蛋白质设计 合理设计 生化工程 合成生物学 定向分子进化 功能(生物学) 计算机科学 人工智能 工程类 计算生物学 生物化学 生物 蛋白质结构 纳米技术 材料科学 细胞生物学 基因 突变体
作者
Wei Xiong,Bo Liu,Yujiao Shen,Keju Jing,Thomas Savage
出处
期刊:Biochemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:174: 108096-108096 被引量:84
标识
DOI:10.1016/j.bej.2021.108096
摘要

With the development of enzyme engineering technology, green enzyme catalysis is widely poised to replace traditional chemical catalysis enabling high enantioselectivity and yielding chiral chemicals. However, some inherent drawbacks still restrict natural enzymes in these applications e.g., enzyme instability, low activity, limited substrate spectra. Herein, protein engineering was exhibited powerful means to reconstruct natural enzymes for promising enzymes with industrial values. Many enzyme engineering design strategies have emerged in recent years (e.g., directed evolution, semi-rational design, artificial synthesis, Computer-Assisted Design (CAD), artificial intelligence) to generate enzymatic diversity and abundance for needs. This review introduces the development of these protein engineering design strategies. This works primarily focus as upon the application of semi-rational design based on sequence information and protein structure, and artificial intelligence through deep learning algorithms altering the function of natural enzymes to obtain superior functionality and specificity industrial enzymes.
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