Electrochemical Impedance Spectroscopy: a tool on the electrochemical investigations

Since 2000 the number of publications related to Electrochemical Impedance Spectroscopy -EIS has been gradually increasing, going from just over 81 publications in 2000 to over 1800 publications in 2019.In 2020, more than 1028 publications are seen in just 4 months, that is, more than 18,000 publications in the last 20 years.EIS is a very powerful tool in the study of several areas of knowledge, such as chemistry, physics, biology etc.On the other hand, EIS is still considered a difficult technique, due to the mathematical concepts and modeling involved in the analysis of experimental data.Thus, this paper aims to introduce the EIS technique in a more clear and simple way, providing subsidies to all entities involved in scientific research and concisely showing the main points associated with EIS mathematics and physics.Besides, the paper shows how to analyze whether the impedance data obtained is acceptable and how to check its reliability using the Lissajous plots, the Kramers-Kronig transform, and the chi-square test.Desde 2000 o número de publicações relacionadas à Espectroscopia de Impedância Eletroquímica -EIE vem crescendo gradualmente, passando de pouco mais de 81 publicações em 2000 para mais 1800 publicações em 2019.Em 2020, já se observa mais de 1028 publicações em apenas 4 meses, ou seja, mais de 18000 publicações nos últimos 20 anos.A EIE é uma ferramenta bastante poderosa nos estudos de diversas áreas do conhecimento, tais como: Química, Física, Biologia etc. Por outro lado, a EIE ainda é considera uma técnica difícil, em virtude dos conceitos matemáticos e modelagens envolvidos na análise dos dados experimentais.Assim, esse artigo tem o objetivo de introduzir a técnica de EIE de forma mais clara e simples, fornecendo subsídios a todos os entes envolvidos na pesquisa científica e mostrando de forma concisa os pontos principais associados à matemática e a física da EIE.Além disso, o artigo mostra como analisar se os dados de impedância obtidos são aceitáveis e como verificar sua confiabilidade usando os gráficos de Lissajous, a transformada de Kramers-Kronig e o teste qui-quadrado.