Galvanic‐Cell Deposition Enables the Exposure of Bismuth Grain Boundary for Efficient Electroreduction of Carbon Dioxide

原电池 材料科学 铋 晶界 格式化 化学工程 溶解 沉积(地质) 纳米技术 催化作用 冶金 化学 微观结构 生物 工程类 古生物学 生物化学 沉积物
作者
Jialei Chen,Shan Chen,Youzeng Li,Xuelong Liao,Tete Zhao,Fangyi Cheng,Huan Wang
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:18 (22): e2201633-e2201633 被引量:38
标识
DOI:10.1002/smll.202201633
摘要

Abstract Metallic bismuth (Bi) holds great promise in efficient conversion of carbon dioxide (CO2) into formate, yet the complicated synthetic routes and unobtrusive performance hinder the practical application. Herein, a facile galvanic‐cell deposition method is proposed for the rapid and one‐step synthesis of Bi nanodendrites. Compared to the traditional deposition method, it is found that the special galvanic‐cell configuration can promote the exposure of low‐angle grain boundaries. X‐ray absorption spectroscopy, in situ characterizations and theoretical calculations indicate the electronical structures can be greatly tailored by the grain boundaries, which can facilitate the CO2 adsorption and intermediate formation. Consequently, the grain boundary‐enriched Bi nanodendrites exhibit a high selectivity toward formate with an impressively high production rate of 557.2 µmol h‐1 cm‐2 at −0.94 V versus reversible hydrogen electrode, which outperforms most of the state‐of‐the‐art Bi‐based electrocatalysts with longer synthesis time. This work provides a straightforward method for rapidly fabricating active Bi electrocatalysts, and explicitly reveals the critical effect of grain boundary in Bi nanostructures on CO2 reduction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wenbo发布了新的文献求助10
刚刚
krenc完成签到,获得积分10
刚刚
汪汪汪玩发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
一只浩子路过完成签到 ,获得积分10
1秒前
CipherSage的应助被苹果思天采纳,获得10
1秒前
欢呼亦绿完成签到,获得积分10
1秒前
烟花的应助被健壮的赛凤采纳,获得10
2秒前
lo关注了科研通微信公众号
2秒前
拯救小岛完成签到,获得积分10
3秒前
在水一方的应助被武雨寒采纳,获得10
3秒前
baozeNG发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
隐形曼青的应助被不辣的皮特采纳,获得10
5秒前
6秒前
骏驰天下完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Hello的应助被yyy采纳,获得10
7秒前
Ymj完成签到,获得积分10
8秒前
健壮的赛凤完成签到,获得积分20
9秒前
香蕉觅云的应助被momo采纳,获得10
9秒前
李爱国的应助被玩命的诗霜采纳,获得10
9秒前
然后发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
wj1114发布了新的文献求助10
10秒前
华仔的应助被happy采纳,获得10
10秒前
10秒前
TW发布了新的文献求助10
11秒前
夜行者完成签到,获得积分10
11秒前
ly1完成签到 ,获得积分10
11秒前
仰慕完成签到,获得积分10
12秒前
科目三的应助被科研小白鼠采纳,获得10
12秒前
Beacon发布了新的文献求助10
12秒前
ding的应助被小乔同学采纳,获得10
13秒前
14秒前
molihuakai的应助被Lesny采纳,获得10
14秒前
ShuoweiWang完成签到,获得积分10
14秒前
墨大侠发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI6.2的应助被李会琳采纳,获得10
14秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8150800
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9547736
关于积分的说明 21682334
捐赠科研通 7738128
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3424471
关于科研通互助平台的介绍 2549406
邀请新用户注册赠送积分活动 2467801