Genomic mining of prokaryotic repressors for orthogonal logic gates

泰特 发起人 抑制因子 合成生物学 计算生物学 基因组 遗传学 生物 集合(抽象数据类型) 计算机科学 抄写(语言学) 转录因子 基因 基因表达 语言学 哲学 程序设计语言
作者
Brynne C. Stanton,Alec A. K. Nielsen,Alvin Tamsir,Kevin Clancy,Todd C. Peterson,Christopher A. Voigt
出处
期刊:Nature Chemical Biology [Springer Nature]
卷期号:10 (2): 99-105 被引量:384
标识
DOI:10.1038/nchembio.1411
摘要

Genetic circuits perform computational operations based on interactions between freely diffusing molecules within a cell. When transcription factors are combined to build a circuit, unintended interactions can disrupt its function. Here, we apply 'part mining' to build a library of 73 TetR-family repressors gleaned from prokaryotic genomes. The operators of a subset were determined using an in vitro method, and this information was used to build synthetic promoters. The promoters and repressors were screened for cross-reactions. Of these, 16 were identified that both strongly repress their cognate promoter (5- to 207-fold) and exhibit minimal interactions with other promoters. Each repressor-promoter pair was converted to a NOT gate and characterized. Used as a set of 16 NOT/NOR gates, there are >10(54) circuits that could be built by changing the pattern of input and output promoters. This represents a large set of compatible gates that can be used to construct user-defined circuits.
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