The evolving landscape of ‘next-generation’ immune checkpoint inhibitors: A review

免疫系统 免疫疗法 药物开发 计算生物学 癌症免疫疗法 临床试验 生物 免疫检查点 免疫学 医学 癌症研究 生物信息学 药品 药理学
作者
Luca Mazzarella,Bruno A. Duso,Dario Trapani,Carmen Belli,Paolo D’Amico,Emanuela Ferraro,Giulia Viale,Giuseppe Curigliano
出处
期刊:European Journal of Cancer [Elsevier]
卷期号:117: 14-31 被引量:98
标识
DOI:10.1016/j.ejca.2019.04.035
摘要

‘First-generation’ immune checkpoint inhibitors targeting Cytotoxic T-Lymphocyte Antigen 4 (CTLA4) and Programmed death-ligand 1 (PD(L)1) have undoubtedly revolutionised the treatment of multiple cancers in the advanced setting. Targeting signalling pathways other than core inhibitory modules may strongly impact the outcome of the antitumour immune response. Drugs targeting these pathways (‘next-generation’ immune modulators, NGIMs) constitute a major frontier in translational research and have generated unprecedented scientific and financial investment. Here, we systematically reviewed published literature, abstracts from major cancer conferences and pharma pipelines to identify NGIMs that have reached clinical development. We identified 107 molecules targeting 16 pathways, which we classified into 6 groups according to function (inhibitory vs stimulatory) and cell of predominant expression (lymphoid, non-lymphoid and natural killer). We identified all registered past and ongoing clinical trials (n = 428). We summarise the preclinical rationale for these targets, extracting translationally relevant information, and review published and preliminary clinical results. Some targets like indoleamine-2,3-dioxygenase 1, lymphocyte activation gene-3 and IL15 have experienced exceptional growth of interest, measured in terms of activated studies and expected patient enrolment over time. We conclude that in this vast and rapidly changing drug development landscape, novel trial designs and better biomarker identification are necessary to optimise resource allocation
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wsqg123完成签到,获得积分10
1秒前
tzk完成签到,获得积分10
1秒前
欣欣完成签到 ,获得积分10
1秒前
星如繁花完成签到,获得积分10
3秒前
biozy完成签到,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
给我打只山鹰吧完成签到,获得积分10
7秒前
像只猫完成签到,获得积分10
7秒前
凌泉完成签到 ,获得积分10
7秒前
灵巧胜完成签到 ,获得积分10
8秒前
xml完成签到,获得积分20
8秒前
杂菜流完成签到,获得积分10
8秒前
lixia完成签到 ,获得积分10
11秒前
13秒前
benbengouj完成签到,获得积分10
13秒前
大江流完成签到,获得积分10
13秒前
受昂夫发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
JCSY完成签到 ,获得积分10
15秒前
111完成签到,获得积分10
16秒前
小可完成签到,获得积分10
16秒前
麦芽糖完成签到,获得积分10
17秒前
DayLight完成签到,获得积分10
17秒前
elang完成签到,获得积分10
18秒前
清脆半双发布了新的文献求助20
18秒前
啊啊发布了新的文献求助10
19秒前
wanghuiyanyx完成签到,获得积分10
19秒前
梦凡完成签到,获得积分10
19秒前
Cai完成签到,获得积分10
19秒前
Oasis发布了新的文献求助10
19秒前
花阳完成签到 ,获得积分10
21秒前
0109完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
batmanrobin发布了新的文献求助10
24秒前
茗苓完成签到,获得积分10
25秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
26秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5715692
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5236513
关于积分的说明 15274839
捐赠科研通 4866396
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2612984
邀请新用户注册赠送积分活动 1563107
关于科研通互助平台的介绍 1520618