已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Global Boundedness and Asymptotic Behavior in a Chemotaxis-Consumption Model with Signal-Dependent Motility and Indirect Sensing

简并能级 数学 有界函数 逻辑函数 同质性(统计学) 数学分析 同种类的 稳态(化学) 应用数学 功能(生物学) 趋同(经济学) 期限(时间) 一致有界性 控制理论(社会学) 指数稳定性 粘弹性 运动性 引力奇点 统计物理学 渐近分析 收敛速度 能源消耗 数学优化 缩放比例
作者
Ai Huang,Yue Wang,Yuanyuan Ke
出处
期刊:CSIAM transaction on applied mathematics [Global Science Press]
卷期号:8 (1): 124-156
标识
DOI:10.4208/csiam-am.so-2025-0102
摘要

We study a chemotaxis model with signal-dependent motility and indirect consumption mechanism, described by a cross-degenerate parabolic system. The motility function $\phi (v)$ is assumed to behave as $v^\alpha$ near $v=0,$ leading to cross-degenerate diffusion. Under the presence of a logistic growth term in the cell dynamics, we establish the existence of globally bounded classical solutions provided the crowding coefficient $b$ is sufficiently large. Moreover, for strongly degenerate cases $(\alpha>1),$ we prove uniform convergence of solutions toward the homogeneous steady state $(1/b,0,1/b)$ as $t→∞.$ Our analysis relies on the construction of a conditional energy functional and temporally averaged estimates, which enable us to overcome the difficulties induced by cross-degeneracy. Numerical simulations illustrate how variations in the parameter $b$ and the growth rate $\delta$ influence pattern formation, highlighting transitions from homogeneity to spatially heterogeneous structures.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
时光发布了新的文献求助10
刚刚
丁老三完成签到 ,获得积分10
刚刚
水寒完成签到 ,获得积分10
刚刚
云岫完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
liz发布了新的文献求助10
1秒前
Genger完成签到,获得积分10
2秒前
deletelzr完成签到,获得积分10
2秒前
丰盛的煎饼的应助被Mira采纳,获得50
2秒前
脱锦涛完成签到 ,获得积分10
2秒前
大个的应助被L756561205采纳,获得10
3秒前
TH完成签到 ,获得积分10
3秒前
学者风范完成签到 ,获得积分10
4秒前
钠a完成签到,获得积分10
5秒前
Qy完成签到 ,获得积分10
5秒前
蒟蒻果冻完成签到,获得积分10
5秒前
哎古完成签到 ,获得积分10
5秒前
Little5完成签到,获得积分10
6秒前
难过云朵完成签到 ,获得积分10
6秒前
jovrtic发布了新的文献求助20
6秒前
rzn完成签到 ,获得积分10
7秒前
qq完成签到,获得积分10
7秒前
我想进步完成签到,获得积分10
7秒前
DW的应助被DADADA采纳,获得10
7秒前
东莞市东莞市完成签到,获得积分10
8秒前
cccs完成签到,获得积分10
8秒前
Sailzyf完成签到,获得积分10
9秒前
Nuyoah完成签到 ,获得积分10
11秒前
眼睛大的元槐完成签到 ,获得积分10
11秒前
mmmm的应助被东莞市东莞市采纳,获得10
11秒前
DZS完成签到 ,获得积分10
12秒前
煎饼果子完成签到 ,获得积分10
12秒前
Raymond完成签到,获得积分10
12秒前
cccs完成签到,获得积分10
15秒前
杨洪硕完成签到,获得积分20
15秒前
姜忆霜完成签到 ,获得积分0
15秒前
脑洞疼的应助被洁净雨采纳,获得10
16秒前
16秒前
852的应助被北望采纳,获得10
16秒前
无花果完成签到 ,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
The Basics of Practical Optimization, Second Edition 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Atelier, 2nd edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7992867
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9448224
关于积分的说明 21116435
捐赠科研通 7565981
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3378873
关于科研通互助平台的介绍 2512671
邀请新用户注册赠送积分活动 2412568