Comparative evaluation of ADC and ADC ratio in differentiating Gleason Score 7 in prostate cancer imaging

医学 组内相关 有效扩散系数 前列腺癌 磁共振成像 再现性 成像生物标志物 接收机工作特性 多参数磁共振成像 核医学 放射科 磁共振弥散成像 肿瘤分级 前列腺 曲线下面积 生物标志物 癌症 回顾性队列研究 扩散成像 曲线下面积 医学影像学 变异系数
作者
D. Samaras,G. Agrotis,D. Tsivaka,M. Vakalopoulou,K. Vassiou,V. Tzortzis,M. Vlychou,I. Tsougos
出处
期刊:European Journal of Radiology Open [Elsevier BV]
卷期号:15: 100710-100710
标识
DOI:10.1016/j.ejro.2025.100710
摘要

Background: Multiparametric Magnetic Resonance Imaging (mpMRI), including diffusion-weighted imaging (DWI), plays a key role in detecting and stratifying prostate cancer (PCa). The Apparent Diffusion Coefficient (ADC) aids in tissue characterization and may assist in distinguishing between Gleason score 7 subgroups (GS 3 +4 and GS 4 +3). This study aimed to evaluate mean ADC and ADCratio (ratio of tumor-to-normal ADC) in differentiating these subgroups and to assess the influence of magnetic field strength (1.5 T vs. 3.0 T) on diagnostic performance. Methods: This retrospective study included 48 patients with histologically confirmed GS 7 PCa who underwent mpMRI at 1.5 T or 3.0 T. Two experienced radiologists independently and blindly delineated tumor and reference ROIs. Inter-observer agreement was evaluated using the intraclass correlation coefficient (ICC). Correlation, t-tests, and receiver operating characteristic (ROC) analyses were used to assess relationships, group differences, and optimal cut-off values. Results: Excellent inter-observer agreement was found for both mean ADC and ADCratio (ICC>0.9). At 3.0 T, mean ADC (10.9 ×10⁻⁴ mm²/s vs 8.55 ×10⁻⁴ mm²/s, p = 0.011) and ADCratio (0.68 vs 0.54, p = 0.003) significantly distinguished GS 3 + 4 from GS 4 + 3, while no differences were observed at 1.5 T. Spearman’s ρ confirmed stronger correlations at 3.0 T (ADCratio ρ=−0.510; p = 0.004). For the combined (3.0 T + 1.5 T) dataset, ADCratio achieved an AUC of 0.748 and mean ADC an AUC of 0.718 (p > 0.05). Conclusion: ADCratio demonstrated high reproducibility and stable diagnostic performance across scanners, supporting its potential as a reliable imaging biomarker for prostate cancer grading.

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