Awareness-dependent normalization framework of visual bottom-up attention

刺激(心理学) 向后掩蔽 认知心理学 规范化(社会学) 心理学 视觉注意 计算机科学 神经计算模型 视觉掩蔽 视觉感受 人工智能 感知 人工神经网络 神经科学 人类学 社会学
作者
Shiyu Wang,Ling Huang,Qing‐Lin Chen,Jingyi Wang,Siting Xu,Xilin Zhang
标识
DOI:10.1101/2021.04.18.440351
摘要

Abstract Although bottom-up attention can improve visual performance with and without awareness, whether they are governed by a common neural computation remains unclear. Using a modified Posner paradigm with backward masking, we found that both the attention-triggered cueing effect with and without awareness displayed a monotonic gradient profile (Gaussian-like). The scope of this profile, however, was significantly wider with than without awareness. Subsequently, for each subject, the stimulus size was manipulated as their respective mean scopes with and without awareness while stimulus contrast was varied in a spatial cueing task. By measuring the gain pattern of contrast-response functions, we observed changes in the cueing effect consonant with changes in contrast gain for bottom-up attention with awareness and response gain for bottom-up attention without awareness. Our findings indicate an awareness-dependent normalization framework of visual bottom-up attention, placing a necessary constraint, namely, awareness, on our understanding of the neural computations underlying visual attention.

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