PhosPhAt 4.0: An Updated Arabidopsis Database for Searching Phosphorylation Sites and Kinase-Target Interactions

UniProt公司 磷酸化 数据库 拟南芥 情报检索 注释 计算机科学 激酶 计算生物学 万维网 化学 生物 细胞生物学 生物化学 人工智能 基因 突变体
作者
Lin Xi,Zhaoxia Zhang,Waltraud X. Schulze
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 189-202 被引量:15
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-1625-3_14
摘要

The PhosPhAt 4.0 database contains information on Arabidopsis phosphorylation sites identified by mass spectrometry in large-scale experiments from different research groups. So far PhosPhAt 4.0 has been one of the most significant large-scale data resources for plant phosphorylation studies. Functionalities of the web application, besides display of phosphorylation sites, include phosphorylation site prediction and kinase-target relationships retrieval. Here, we present an overview and user instructions for the PhosPhAt 4.0 database, with strong emphasis on recent renewals regarding protein annotation by SUBA4.0 and Mapman4, and additional phosphorylation site information imported from other databases, such as UniProt. Here, we provide a user guide for the retrieval of phosphorylation motifs from the kinase-target database and how to visualize these results. The improvements incorporated into the PhosPhAt 4.0 database have produced much more functionality and user flexibility for phosphoproteomic analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
吕邓宏完成签到 ,获得积分10
1秒前
7十七完成签到 ,获得积分20
1秒前
无情的匪完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
木子林夕完成签到,获得积分10
3秒前
ABC发布了新的文献求助10
5秒前
balabla完成签到,获得积分10
5秒前
biofresh发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
7秒前
张三发布了新的文献求助10
7秒前
不吃番茄的土豆墙完成签到,获得积分10
7秒前
梁33完成签到,获得积分10
7秒前
WANG发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
DecC完成签到 ,获得积分10
8秒前
永溺深海的猫完成签到,获得积分10
8秒前
猪猪侠发布了新的文献求助50
8秒前
直率的海云完成签到,获得积分10
9秒前
汉堡包应助超级岩采纳,获得10
9秒前
10秒前
binghe发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
外向访卉发布了新的文献求助10
11秒前
冷静的跌发布了新的文献求助10
11秒前
852应助禹子骞采纳,获得10
11秒前
biofresh完成签到,获得积分10
13秒前
长发飘飘完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI5应助socroz采纳,获得10
13秒前
Wayi发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
GAO发布了新的文献求助30
14秒前
16秒前
张爽完成签到 ,获得积分10
17秒前
金启维完成签到,获得积分10
18秒前
地表飞猪发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
20秒前
21秒前
高分求助中
Mass producing individuality 600
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
The Effect of Irrigation Solutions on Recurrence of Chronic Subdural Hematoma: A Consecutive Cohort Study of 234 Patients 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
Introduction to Linear Optimization, by Dimitris Bertsimas and John N. Tsitsiklis 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3828500
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3370806
关于积分的说明 10465265
捐赠科研通 3090821
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1700556
邀请新用户注册赠送积分活动 817893
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 770571