已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Collaboration networks in big science: The ATLAS experiment at CERN

人文学科 政治学 哲学
作者
Agustí Canals,Eva Ortoll,Eva Ortoll,Markus Nordberg,Markus Nordberg
出处
期刊:Profesional De La Informacion [Ediciones Profesionales de la Informacion SL]
卷期号:26 (5): 961-961 被引量:30
标识
DOI:10.3145/epi.2017.sep.17
摘要

Actualmente los grandes experimentos científicos necesitan una gran organización en la que participan cientos de investigadores de varias instituciones. Un aspecto interesante, aunque poco estudiado, de este nuevo tipo de iniciativas científicas es la forma que toma la colaboración interna entre los miembros de las instituciones participantes. En este trabajo se investiga este tema en uno de los ejemplos más conocidos de big science: el experimento ATLAS del CERN. Mediante la aplicación de varias técnicas de análisis de redes a información proveniente de bases de datos internas del CERN, se identifican varios patrones de colaboración dentro del experimento. Se comprueba, por una parte, el alto nivel de colaboración entre las instituciones representadas en ATLAS, superior al observado usualmente en el campo de la física, y se identifican los actores principales en la red de colaboración. Por otra parte, se observa que la red de colaboración no sigue un patrón “libre de escala” o de “ley de potencia”, al contrario de lo que ocurre en otras redes de colaboración estudiadas en física y en otros campos. Finalmente, se advierte que la distancia geográfica entre dos instituciones no parece tener ningún efecto en la probabilidad de establecer relaciones de colaboración, contrastando también con lo que ocurre en otros tipos de redes de colaboración.AbstractNowadays big scientific experiments require large organizations and hundreds of researchers who participate from several institutions. An interesting, yet rarely studied aspect of this new kind of scientific enterprise is the internal collaboration between the members of the participating institutions. Here we assess this matter in one of the most well-known examples of big science: the ATLAS experiment at CERN. Applying different network analysis techniques to data from internal CERN databases, we have identified several collaboration patterns in the experiment. We observe, on the one hand, the high level of collaboration between the institutions represented in, higher than the average in the field of physics, and we identify the key institutions in the collaboration network. On the other hand, we notice that the collaboration network does not follow a scale-free or power-law model, contrary to what happens in other studied collaboration networks in physics and other areas. Finally, we observe that geographic distance between two institutions does not seem to affect the probability of establishing collaboration relationships, in contrast also to what happens in other kinds of collaboration networks.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
one完成签到,获得积分20
刚刚
闪闪小小完成签到 ,获得积分10
2秒前
wxl完成签到 ,获得积分10
3秒前
耶?发布了新的文献求助10
7秒前
SYLH应助魏伯安采纳,获得10
8秒前
LabRat完成签到 ,获得积分10
9秒前
小丸子发布了新的文献求助10
11秒前
shinysparrow应助LR采纳,获得150
12秒前
领导范儿应助夜行采纳,获得10
15秒前
雨林完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
耶?完成签到,获得积分10
17秒前
内向南风完成签到 ,获得积分10
17秒前
Ava应助爱听歌笑寒采纳,获得10
20秒前
20秒前
tianxiong发布了新的文献求助10
20秒前
24秒前
Hello应助榴下晨光采纳,获得10
25秒前
一一应助猪猪hero采纳,获得10
25秒前
xr完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
大媛大靳吃地瓜完成签到,获得积分10
28秒前
小眼儿完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
31秒前
xuan发布了新的文献求助10
32秒前
火翟丰丰山心完成签到,获得积分10
32秒前
刺五加发布了新的文献求助10
33秒前
飞逝的快乐时光完成签到 ,获得积分10
33秒前
33秒前
Frenda完成签到,获得积分20
33秒前
34秒前
不懈奋进应助科研通管家采纳,获得30
34秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
34秒前
我就是我完成签到,获得积分10
34秒前
kk完成签到,获得积分10
34秒前
36秒前
HOXXXiii发布了新的文献求助10
36秒前
高分求助中
Mass producing individuality 600
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
非光滑分析与控制理论 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
A Combined Chronic Toxicity and Carcinogenicity Study of ε-Polylysine in the Rat 400
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
NK Cell Receptors: Advances in Cell Biology and Immunology by Colton Williams (Editor) 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3827093
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3369359
关于积分的说明 10455705
捐赠科研通 3089006
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1699560
邀请新用户注册赠送积分活动 817411
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 770217