亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Collaboration networks in big science: The ATLAS experiment at CERN

人文学科 政治学 哲学
作者
Agustí Canals,Eva Ortoll,Eva Ortoll,Markus Nordberg,Markus Nordberg
出处
期刊:Profesional De La Informacion [Ediciones Profesionales de la Informacion SL]
卷期号:26 (5): 961-961 被引量:30
标识
DOI:10.3145/epi.2017.sep.17
摘要

Actualmente los grandes experimentos científicos necesitan una gran organización en la que participan cientos de investigadores de varias instituciones. Un aspecto interesante, aunque poco estudiado, de este nuevo tipo de iniciativas científicas es la forma que toma la colaboración interna entre los miembros de las instituciones participantes. En este trabajo se investiga este tema en uno de los ejemplos más conocidos de big science: el experimento ATLAS del CERN. Mediante la aplicación de varias técnicas de análisis de redes a información proveniente de bases de datos internas del CERN, se identifican varios patrones de colaboración dentro del experimento. Se comprueba, por una parte, el alto nivel de colaboración entre las instituciones representadas en ATLAS, superior al observado usualmente en el campo de la física, y se identifican los actores principales en la red de colaboración. Por otra parte, se observa que la red de colaboración no sigue un patrón “libre de escala” o de “ley de potencia”, al contrario de lo que ocurre en otras redes de colaboración estudiadas en física y en otros campos. Finalmente, se advierte que la distancia geográfica entre dos instituciones no parece tener ningún efecto en la probabilidad de establecer relaciones de colaboración, contrastando también con lo que ocurre en otros tipos de redes de colaboración.AbstractNowadays big scientific experiments require large organizations and hundreds of researchers who participate from several institutions. An interesting, yet rarely studied aspect of this new kind of scientific enterprise is the internal collaboration between the members of the participating institutions. Here we assess this matter in one of the most well-known examples of big science: the ATLAS experiment at CERN. Applying different network analysis techniques to data from internal CERN databases, we have identified several collaboration patterns in the experiment. We observe, on the one hand, the high level of collaboration between the institutions represented in, higher than the average in the field of physics, and we identify the key institutions in the collaboration network. On the other hand, we notice that the collaboration network does not follow a scale-free or power-law model, contrary to what happens in other studied collaboration networks in physics and other areas. Finally, we observe that geographic distance between two institutions does not seem to affect the probability of establishing collaboration relationships, in contrast also to what happens in other kinds of collaboration networks.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
yang完成签到,获得积分10
11秒前
小二郎应助xuan采纳,获得10
13秒前
CipherSage应助xuan采纳,获得10
13秒前
深情安青应助xuan采纳,获得30
13秒前
共享精神应助xuan采纳,获得10
13秒前
Owen应助xuan采纳,获得30
13秒前
NexusExplorer应助xuan采纳,获得30
13秒前
科研通AI6.1应助约翰森ner采纳,获得10
14秒前
yang发布了新的文献求助10
14秒前
38秒前
cxs发布了新的文献求助10
41秒前
星辰大海应助xuan采纳,获得10
41秒前
李爱国应助xuan采纳,获得10
41秒前
万能图书馆应助xuan采纳,获得30
41秒前
脑洞疼应助xuan采纳,获得30
41秒前
领导范儿应助xuan采纳,获得10
41秒前
SciGPT应助xuan采纳,获得30
41秒前
Jasper应助xuan采纳,获得10
41秒前
香蕉觅云应助xuan采纳,获得10
41秒前
天天快乐应助xuan采纳,获得10
41秒前
打打应助xuan采纳,获得10
41秒前
研友_ZlPolZ发布了新的文献求助10
42秒前
高兴魂幽发布了新的文献求助30
43秒前
48秒前
约翰森ner发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
WEileen完成签到 ,获得积分0
1分钟前
嘟嘟嘟嘟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4应助Sober采纳,获得10
1分钟前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Yuki完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zzn完成签到,获得积分10
1分钟前
尊敬怀柔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6371600
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8185214
关于积分的说明 17271303
捐赠科研通 5426013
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870525
邀请新用户注册赠送积分活动 1847432
关于科研通互助平台的介绍 1694042