Crack-free Fe-based amorphous coating synthesized by laser cladding

材料科学 涂层 无定形固体 复合材料 微观结构 脆性 激光器 包层(金属加工) 冶金 光学 结晶学 物理 化学
作者
Yunzhuo Lu,Guokun Huang,Yongzhe Wang,Hongge Li,Zuoxiang Qin,Lü Xing
出处
期刊:Materials Letters [Elsevier BV]
卷期号:210: 46-50 被引量:124
标识
DOI:10.1016/j.matlet.2017.08.125
摘要

Laser cladding of crack-free Fe-based amorphous coatings remains a challenge due to their intrinsic brittleness and the generation of huge thermal stress during the laser process. In this paper, we have applied a triple laser scanning strategy, which incorporates a first laser scan to heat the substrate, a second laser scan to produce amorphous coating, followed immediately by a third laser scan to in-situ release the thermal stress formed within the amorphous coating, to prevent the generation of crack during the laser cladding of an Fe37.5Cr27.5C12B13Mo10 amorphous coating. The microstructure and wear resistance of the crack-free Fe-based amorphous coating were also examined.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LYY完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
自由的骁完成签到,获得积分20
2秒前
3秒前
5秒前
隋玉完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
shiwo110完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Akim应助山语采纳,获得10
8秒前
可爱的函函应助齿瑛采纳,获得10
8秒前
自由的骁发布了新的文献求助10
8秒前
不周山发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
黎洱完成签到 ,获得积分10
10秒前
xinlinwang发布了新的文献求助10
11秒前
Waa完成签到,获得积分10
11秒前
搞怪书兰发布了新的文献求助10
11秒前
欣喜的香彤完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
山语完成签到,获得积分20
14秒前
16秒前
17秒前
夜空发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
zzy完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
20秒前
隋玉完成签到,获得积分10
22秒前
小柔美弱完成签到,获得积分10
22秒前
王瑶发布了新的文献求助10
23秒前
蓓蓓发布了新的文献求助10
23秒前
小徐同志发布了新的文献求助30
24秒前
jstagey完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
study发布了新的文献求助10
25秒前
草莓燕麦大酸奶完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7319914
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8935558
关于积分的说明 18942683
捐赠科研通 6978402
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214414
关于科研通互助平台的介绍 2382311
邀请新用户注册赠送积分活动 2193506