Proteomics, Phosphoproteomics and Mirna Analysis of Circulating Extracellular Vesicles through Automated and High-Throughput Isolation

磷酸蛋白质组学 细胞外小泡 微泡 蛋白质组学 计算生物学 小RNA 吞吐量 定量蛋白质组学 纳米粒子跟踪分析 尿 分离(微生物学) 化学 生物 生物信息学 计算机科学 细胞生物学 磷酸化 生物化学 蛋白质磷酸化 基因 蛋白激酶A 无线 电信
作者
Hao Zhang,Yuhan Cai,Yajie Ding,Guiyuan Zhang,Yufeng Liu,Jie Sun,Yu‐Chen S. H. Yang,Zhen Zhan,Anton B. Iliuk,Zhongze Gu,Yanhong Gu,W. Andy Tao
出处
期刊:Cells [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:11 (13): 2070-2070 被引量:26
标识
DOI:10.3390/cells11132070
摘要

Extracellular vesicles (EVs) play an important role in the diagnosis and treatment of diseases because of their rich molecular contents involved in intercellular communication, regulation, and other functions. With increasing efforts to move the field of EVs to clinical applications, the lack of a practical EV isolation method from circulating biofluids with high throughput and good reproducibility has become one of the biggest barriers. Here, we introduce a magnetic bead-based EV enrichment approach (EVrich) for automated and high-throughput processing of urine samples. Parallel enrichments can be performed in 96-well plates for downstream cargo analysis, including EV characterization, miRNA, proteomics, and phosphoproteomics analysis. We applied the instrument to a cohort of clinical urine samples to achieve reproducible identification of an average of 17,000 unique EV peptides and an average of 2800 EV proteins in each 1 mL urine sample. Quantitative phosphoproteomics revealed 186 unique phosphopeptides corresponding to 48 proteins that were significantly elevated in prostate cancer patients. Among them, multiple phosphoproteins were previously reported to associate with prostate cancer. Together, EVrich represents a universal, scalable, and simple platform for EV isolation, enabling downstream EV cargo analyses for a broad range of research and clinical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
缪缪发布了新的文献求助30
1秒前
宇9785完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
orixero的应助被MY采纳,获得10
2秒前
whistle完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
忧郁的依珊完成签到,获得积分10
4秒前
zzzbs发布了新的文献求助10
4秒前
小猫咪完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
climber完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
8秒前
友好的广缘完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
苏黎世完成签到,获得积分10
8秒前
DA发布了新的文献求助10
8秒前
makemesway发布了新的文献求助10
8秒前
清爽的天晴关注了科研通微信公众号
9秒前
123发布了新的文献求助10
10秒前
乐乐的应助被Yancy采纳,获得30
11秒前
小巧亦竹发布了新的文献求助10
11秒前
E等于mc方完成签到 ,获得积分10
11秒前
阔达书雪完成签到,获得积分10
12秒前
Hello的应助被Azad采纳,获得10
12秒前
解方程组完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
菠萝激推完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
研友_VZG7GZ的应助被Steven采纳,获得10
17秒前
脑洞疼的应助被小巧亦竹采纳,获得10
18秒前
20秒前
20秒前
小何发布了新的文献求助30
21秒前
英俊的铭的应助被DA采纳,获得10
21秒前
22秒前
roro完成签到 ,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 900
Ecotourism 400
Analytical Separation Science 300
Civilization and War 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8068712
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9490087
关于积分的说明 21356875
捐赠科研通 7637177
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3398439
关于科研通互助平台的介绍 2528267
邀请新用户注册赠送积分活动 2436302