Nanostructured perovskites for nonvolatile memory devices

神经形态工程学 钙钛矿(结构) 数码产品 记忆电阻器 计算机科学 维数之咒 纳米技术 材料科学 非易失性存储器 晶体管 人工智能 电子工程 电气工程 人工神经网络 计算机硬件 工程类 电压 化学工程
作者
Qi Liu,Song Gao,Lei Xu,Wenjing Yue,Chunwei Zhang,Hao Kan,Yang Li,Guozhen Shen
出处
期刊:Chemical Society Reviews [Royal Society of Chemistry]
卷期号:51 (9): 3341-3379 被引量:147
标识
DOI:10.1039/d1cs00886b
摘要

Perovskite materials have driven tremendous advances in constructing electronic devices owing to their low cost, facile synthesis, outstanding electric and optoelectronic properties, flexible dimensionality engineering, and so on. Particularly, emerging nonvolatile memory devices (eNVMs) based on perovskites give birth to numerous traditional paradigm terminators in the fields of storage and computation. Despite significant exploration efforts being devoted to perovskite-based high-density storage and neuromorphic electronic devices, research studies on materials' dimensionality that has dominant effects on perovskite electronics' performances are paid little attention; therefore, a review from the point of view of structural morphologies of perovskites is essential for constructing perovskite-based devices. Here, recent advances of perovskite-based eNVMs (memristors and field-effect-transistors) are reviewed in terms of the dimensionality of perovskite materials and their potentialities in storage or neuromorphic computing. The corresponding material preparation methods, device structures, working mechanisms, and unique features are showcased and evaluated in detail. Furthermore, a broad spectrum of advanced technologies (e.g., hardware-based neural networks, in-sensor computing, logic operation, physical unclonable functions, and true random number generator), which are successfully achieved for perovskite-based electronics, are investigated. It is obvious that this review will provide benchmarks for designing high-quality perovskite-based electronics for application in storage, neuromorphic computing, artificial intelligence, information security, etc.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桐桐应助爱学习的小张采纳,获得10
2秒前
2秒前
抓住努力的尾巴完成签到 ,获得积分10
2秒前
玫瑰枪杀案_完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
文艺香菇发布了新的文献求助20
5秒前
结实初兰完成签到,获得积分10
6秒前
昏睡的人完成签到 ,获得积分10
7秒前
5114发布了新的文献求助20
7秒前
事业蟠蟠发布了新的文献求助10
7秒前
李健应助麻麻采纳,获得10
8秒前
梵高线上发布了新的文献求助10
8秒前
年年发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
sophy发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
yang发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
Xmt关注了科研通微信公众号
15秒前
17秒前
梵高线上完成签到,获得积分10
17秒前
怡然云朵发布了新的文献求助10
17秒前
GUYIMI完成签到,获得积分10
19秒前
CipherSage应助欣欣子采纳,获得10
21秒前
21秒前
23秒前
危机的小丸子完成签到 ,获得积分10
24秒前
amanda完成签到,获得积分10
24秒前
123发布了新的文献求助10
24秒前
汉堡包应助BZPL采纳,获得10
24秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
ZwB完成签到,获得积分20
26秒前
oo完成签到 ,获得积分10
26秒前
义气凡阳完成签到,获得积分10
26秒前
陈凌飞完成签到,获得积分20
27秒前
ChenXY发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Cronologia da história de Macau 1600
Developmental Peace: Theorizing China’s Approach to International Peacebuilding 1000
Traitements Prothétiques et Implantaires de l'Édenté total 2.0 1000
Earth System Geophysics 1000
Bioseparations Science and Engineering Third Edition 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6128104
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7955675
关于积分的说明 16508263
捐赠科研通 5246958
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2802222
邀请新用户注册赠送积分活动 1783489
关于科研通互助平台的介绍 1654635