Functionalized Multichannel Fluorescence-Encoded Nanosystem on Erythrocyte-Coated Nanoparticles for Precise Cancer Subtype Discrimination

荧光 癌症 癌细胞 恶性肿瘤 纳米技术 基底细胞 癌症生物标志物 纳米传感器 纳米颗粒 计算生物学 化学 癌症研究 材料科学 医学 生物 病理 内科学 光学 物理
作者
Xiaohua Zhu,Jiali Chen,Junyu Liao,Meixia Wang,Ying Long,Meiling Liu,Youyu Zhang,Hong‐Hui Wang
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c05208
摘要

Rapid and precise cancer subtype discrimination is essential for personalized oncology. Conventional diagnostic methods often lack sufficient accuracy and speed. Here, we introduce a multichannel fluorescence-encoded nanosystem based on erythrocyte-coated polydopamine nanoparticles (PDA@EM), functionalized with multiple resurfaced fluorescent proteins. The fluorescence of these proteins is initially quenched by PDA@EM and restored upon cell addition. This multichannel fluorescence-encoded nanosystem enables highly sensitive "turn-on" fluorescence profiling of cancer cells within 30 min, achieving 100% accuracy in distinguishing various proteins and classifying a wide range of cancer cell lines, including subtypes of oral squamous cell carcinoma (OSCC). Notably, it offers rapid, label-free diagnostics of OSCC malignancy from clinical samples postsurgery. This capability was validated through histopathological and proteomic analyses, which identified protein signatures associated with tumor progression and immune suppression. Overall, our multichannel nanosensor represents an advanced molecular diagnostics platform, paving the way for personalized cancer treatment in clinical oncology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
隐形曼青应助zzh采纳,获得10
刚刚
大力超大力完成签到 ,获得积分10
1秒前
系小小鱼啊完成签到,获得积分10
1秒前
金蛋蛋完成签到 ,获得积分10
1秒前
华仔应助行者无疆采纳,获得10
1秒前
Gun完成签到,获得积分10
2秒前
姚断天完成签到,获得积分10
2秒前
Soleven完成签到,获得积分10
2秒前
Dalia完成签到,获得积分10
3秒前
甜美的成败完成签到,获得积分10
3秒前
jjn应助wzhang采纳,获得10
3秒前
4秒前
insist发布了新的文献求助10
4秒前
思源应助yuhaocao采纳,获得10
4秒前
303发布了新的文献求助10
4秒前
LXL完成签到 ,获得积分10
4秒前
Hello应助曾泳钧采纳,获得10
5秒前
Lilith完成签到,获得积分10
5秒前
JOJO完成签到,获得积分10
5秒前
刘奎冉发布了新的文献求助10
5秒前
机智的小幺完成签到,获得积分10
5秒前
虚心的岩完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.1应助wsq采纳,获得10
6秒前
85号星星完成签到,获得积分10
6秒前
氧硫硒锑铋完成签到,获得积分10
6秒前
不吃坏橘子完成签到,获得积分10
6秒前
Moonflower发布了新的文献求助10
7秒前
顾矜应助小太阳采纳,获得10
7秒前
隐形的非笑完成签到 ,获得积分10
7秒前
纸箱完成签到,获得积分20
7秒前
XX完成签到,获得积分10
7秒前
Lucas应助ashleyoo采纳,获得10
7秒前
芒go完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
小周发布了新的文献求助10
9秒前
nana完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
10秒前
yuan完成签到 ,获得积分10
10秒前
qiuling完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 1100
3O - Innate resistance in EGFR mutant non-small cell lung cancer (NSCLC) patients by coactivation of receptor tyrosine kinases (RTKs) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Proceedings of the Fourth International Congress of Nematology, 8-13 June 2002, Tenerife, Spain 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5936998
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7033907
关于积分的说明 15868280
捐赠科研通 5066512
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2725015
邀请新用户注册赠送积分活动 1683344
关于科研通互助平台的介绍 1611883