Flexible SERS sensor using AuNTs-assembled PDMS film coupled chemometric algorithms for rapid detection of chloramphenicol in food

聚二甲基硅氧烷 拉曼光谱 表面增强拉曼光谱 相关系数 偏最小二乘回归 检出限 材料科学 化学 色谱法 分析化学(期刊) 算法 计算机科学 纳米技术 机器学习 拉曼散射 光学 物理
作者
Huanhuan Li,Wenhui Geng,Zihan Zheng,Suleiman A. Haruna,Quansheng Chen
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:418: 135998-135998 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.135998
摘要

The misuse of chloramphenicol (CAP) has led to the development of drug-resistant strains that pose significant threats to public health. Here, we propose a universal flexible surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) sensor utilizing gold nanotriangles (AuNTs) and polydimethylsiloxane (PDMS) film for rapid detection of CAP in food samples. Initially, AuNTs@PDMS with unique optical and plasmonic properties were used to collect spectra of CAP. Afterward, four chemometric algorithms were executed and compared. Accordingly, random frog-partial least squares (RF-PLS) exhibited optimum results with correlation coefficient of prediction (Rp = 0.9802) and the lowest root-mean-square error of prediction (RMSEP = 0.348 µg/mL). Furthermore, the sensor's efficacy to detect CAP in milk samples was confirmed, and the findings were compatible with the conventional HPLC approach (P > 0.05). Therefore, the proposed flexible SERS sensor could effectively be used to monitor milk quality and safety.
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