Molecular Crowding Modulates SARS‐CoV‐2 Aptamer Affinity

适体 拥挤 离解常数 化学 生物物理学 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 2019年冠状病毒病(COVID-19) 生物 分子生物学 受体 生物化学 医学 病理 神经科学 传染病(医学专业) 疾病
作者
Ting Song,Miao Sun,Jialü Zhang,Yinzhu Lu,Shuang Wan,Chaoyong Yang,Yanling Song
出处
期刊:Small structures [Wiley]
卷期号:4 (9) 被引量:10
标识
DOI:10.1002/sstr.202300089
摘要

SARS‐CoV‐2 aptamer is a favorable candidate for the recognition and detection of SARS‐CoV‐2, owing to its small size and easy synthesis. However, the issue of compromised binding affinities in real samples and targeting mutant SARS‐CoV‐2 hinder wide applications of the aptamer. In this study, it is discovered that molecular crowding could increase binding affinity of CoV2‐6C3 aptamer against RBD (Receptor Binding Domain) of SARS‐CoV‐2 via increasing the absolute value of the enthalpy change. The values of the equilibrium dissociation constant in molecular crowding decrease by 70% and 150%, respectively, against wild‐type and mutant RBD compared with those in buffer without crowding. Moreover, the detection limit of SARS‐CoV‐2 pseudovirus is up to 5 times lower under molecular crowding compared to dilute conditions. The discovery deepens the understanding of aptamer‐target interaction mechanisms in crowding conditions and provides an effective way to apply SARS‐CoV‐2 aptamer for virus recognition and detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助hualiyangmei采纳,获得10
刚刚
一个头两个大完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
kk发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
啊萍发布了新的文献求助10
1秒前
BBB完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
zo发布了新的文献求助100
2秒前
happy发布了新的文献求助10
2秒前
JamesPei应助cecilia hh采纳,获得10
2秒前
asd1576562308完成签到 ,获得积分0
2秒前
dxp123发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
2秒前
4秒前
赘婿应助称心茹嫣采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
orixero应助pilgrim采纳,获得10
5秒前
5秒前
YANG发布了新的文献求助10
5秒前
丰富元珊完成签到,获得积分20
6秒前
芋圆发布了新的文献求助10
6秒前
现代化脑完成签到,获得积分10
7秒前
EricaJ应助达不溜杭采纳,获得10
8秒前
小罗黑的完成签到,获得积分10
8秒前
核桃应助笨笨采纳,获得30
8秒前
科研通AI6.2应助shiyaouao采纳,获得10
9秒前
芒果发布了新的文献求助10
9秒前
爱恋成伤发布了新的文献求助10
9秒前
晴天发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
西瓜宝宝发布了新的文献求助10
10秒前
xxzz完成签到,获得积分10
11秒前
和谐的追命完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
池鱼发布了新的文献求助30
11秒前
13秒前
爆米花应助道不尽辛酸泪采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Structural Analysis 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7353376
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8964445
关于积分的说明 19045542
捐赠科研通 7001994
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221692
关于科研通互助平台的介绍 2386157
邀请新用户注册赠送积分活动 2202271