Bandgap analysis of transition-metal dichalcogenide and oxide via machine learning approach

带隙 计算机科学 过采样 氧化物 过渡金属 机器学习 人工智能 材料科学 化学 冶金 光电子学 计算机网络 生物化学 催化作用 带宽(计算)
作者
Upendra Kumar,Km Arti Mishra,Ajay Kushwaha,Sung Beom Cho
出处
期刊:Journal of Physics and Chemistry of Solids [Elsevier]
卷期号:171: 110973-110973 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.jpcs.2022.110973

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