Interface engineering of Ti-MOFs: Adsorption of anionic, cationic and neutral dyes in wastewater

吸附 化学 阳离子聚合 亚甲蓝 弗伦德利希方程 甲基橙 八面体 化学工程 废水 甲基蓝 无机化学 有机化学 光催化 晶体结构 废物管理 催化作用 工程类
作者
Yinghao Zhao,Hualan Zhou,Mengzhen Song,ZeXin Xu,Zhiwei Sun,Qianhui Xu,Yanyan Chen,Xiaoyuan Liao
出处
期刊:Journal of Molecular Structure [Elsevier BV]
卷期号:1283: 135268-135268 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.molstruc.2023.135268
摘要

Adsorption technology is a promising method of removing pollutants in fluid phase. Ti-MOFs are widely used as adsorbents. But Ti-MOF with different morphologies for dyes adsorption has not been reported, so far. In this work, three kinds of morphologies Ti-MOFs, truncated octahedron, frustum, cake-like structure were prepared to adsorbing different dyes, including methylene blue (MB), methyl orange (MO) and indigo (IB), and it found that has the best removal efficiency for the cationic MB dye. It is found the adsorption process is exothermically and follows pseudo-second-order/Freundlich isotherm model. Adsorption is facet-dependent, absorbed energy has the order of {100}> {111}> {001}, truncated octahedron Ti-MOFs is with the large exposed {111}/{100} surface, exhibit the best adsorption and three kinds of Ti-MOFs have the adsorption order of truncated octahedron > frustum structure > cake-like structure. Actual wastewater treatment was processed. This work provided a highly efficiently adsorbent for industrial dyes wastewater remediation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
orc_harry完成签到,获得积分10
刚刚
寇博翔发布了新的文献求助10
1秒前
tjfwg发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
大本完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
bioseraph发布了新的文献求助10
5秒前
SJ完成签到,获得积分10
6秒前
喵喵完成签到,获得积分10
6秒前
MM完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
Hypnos发布了新的文献求助10
7秒前
脑洞疼应助浮生采纳,获得10
7秒前
molihuakai应助momo采纳,获得10
8秒前
棉花完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
桐桐应助lhy采纳,获得10
9秒前
chenjh完成签到,获得积分20
9秒前
Aki完成签到,获得积分20
10秒前
彭于晏应助zhoumuyun采纳,获得10
10秒前
煎蛋完成签到,获得积分10
11秒前
哈哈发布了新的文献求助10
11秒前
皮皮团完成签到 ,获得积分10
11秒前
tjfwg发布了新的文献求助10
12秒前
YI_JIA_YI完成签到,获得积分10
12秒前
年轻孤萍完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
大鲁完成签到,获得积分10
13秒前
蚊子发布了新的文献求助20
14秒前
14秒前
guoxihan发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
现代大米完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
huai发布了新的文献求助10
15秒前
fjy完成签到,获得积分10
17秒前
圣人海完成签到,获得积分10
17秒前
WXY发布了新的文献求助10
17秒前
好运常在发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6476938
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8279147
关于积分的说明 17656018
捐赠科研通 5558965
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2910712
邀请新用户注册赠送积分活动 1887687
关于科研通互助平台的介绍 1741013