Color-neutral and reversible tissue transparency enables longitudinal deep-tissue imaging in live mice

透明度(行为) 紫外线 光学透明度 可见光谱 光学成像 光学 脑组织 材料科学 光电子学 生物医学工程 生物物理学 医学 计算机科学 物理 生物 计算机安全
作者
Carl H. C. Keck,E. Schmidt,Richard H. Roth,Brendan M. Floyd,Andy P. Tsai,Hermenegildo Garcı́a,Miao Cui,Xiaoyu Chen,Chonghe Wang,Andrew Park,Su Zhao,Peng Liao,Kerriann M. Casey,Wencke Reineking,Sa Cai,Ling-Yi Zhang,Qianru Yang,Lei Yuan,Ani Baghdasaryan,Elyse Lopez
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:122 (35): e2504264122-e2504264122
标识
DOI:10.1073/pnas.2504264122
摘要

Light scattering in biological tissue presents a significant challenge for deep in vivo imaging. Our previous work demonstrated the ability to achieve optical transparency in live mice using intensely absorbing dye molecules, which created transparency in the red spectrum while blocking shorter-wavelength photons. In this paper, we extend this capability to achieve optical transparency across the entire visible spectrum by employing molecules with strong absorption in the ultraviolet spectrum and sharp absorption edges that rapidly decline upon entering the visible spectrum. This color-neutral and reversible tissue transparency method enables optical transparency for imaging commonly used fluorophores in the green and yellow spectra. Notably, this approach facilitates tissue transparency for structural and functional imaging of the live mouse brain labeled with yellow fluorescent protein and GCaMP through the scalp and skull. We show that this method enables longitudinal imaging of the same brain regions in awake mice over multiple days during development. Histological analyses of the skin and systemic toxicology studies indicate minimal acute or chronic damage to the skin or body using this approach. This color-neutral and reversible tissue transparency technique opens opportunities for noninvasive deep-tissue optical imaging, enabling long-term visualization of cellular structures and dynamic activity with high spatiotemporal resolution and chronic tracking capabilities.
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