已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Visualizing Railway Transfer Penalties and Their Effects on Population Distribution in the Tokyo Metropolitan Area

大都市区 传输(计算) 分布(数学) 人口 区域科学 地理 运输工程 经济地理学 计算机科学 工程类 数学 人口学 社会学 数学分析 考古 并行计算
作者
Junya Kumagai
出处
期刊:Future transportation [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:5 (3): 114-114
标识
DOI:10.3390/futuretransp5030114
摘要

This study investigates the impact of railway transfer penalties on the demographic structure of the Tokyo Metropolitan Area. While previous research has emphasized travel time to the city center as a key determinant of socio-demographic structure, this paper highlights the additional influence of transfer penalties—specifically walking and waiting times—on urban demographic patterns. Using 1 km grids as the unit of analysis, travel time to Tokyo Station is calculated as a measure of accessibility, and the difference in travel time with and without accounting for transfers is defined as the transfer penalty for each grid. The spatial distribution of these penalties is mapped, and their effects on the population are estimated while considering heterogeneity based on distance to the city center. The results indicate that beyond accessibility, higher transfer penalties are associated with lower population densities. Moreover, the negative impact of transfer penalties is observed only in areas located at an intermediate distance from the city center (approximately 26–46 km). Finally, incorporating this spatial heterogeneity, the paper visualizes the projected contribution of transfer penalties to future population distribution.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
Elenaiga完成签到 ,获得积分10
1秒前
王芸发布了新的文献求助10
2秒前
eilizheng发布了新的文献求助30
3秒前
细心采蓝完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
Lingeek的应助被Pami采纳,获得10
6秒前
Rainandbow发布了新的文献求助10
7秒前
四季大枣发布了新的文献求助10
10秒前
张陶求发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
keibinn完成签到 ,获得积分10
11秒前
13秒前
四羟基合铝酸钾完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
缓慢的含海完成签到 ,获得积分10
16秒前
王芸完成签到,获得积分20
16秒前
清醒桃芝完成签到,获得积分10
18秒前
longer发布了新的文献求助10
18秒前
943034197完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
马来自农村的马完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
斯文败类的应助被didilvlv采纳,获得10
20秒前
无花果的应助被张陶求采纳,获得10
21秒前
不安白容完成签到,获得积分10
22秒前
祈祈完成签到 ,获得积分10
24秒前
慕青的应助被陈凯鸿采纳,获得10
26秒前
轼东坡呀完成签到,获得积分10
30秒前
四季大枣发布了新的文献求助10
30秒前
晨鸟发布了新的文献求助20
35秒前
didilvlv完成签到,获得积分10
36秒前
SHAN发布了新的文献求助10
36秒前
40秒前
yjx完成签到 ,获得积分10
40秒前
充电宝的应助被kkkristen采纳,获得10
42秒前
43秒前
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Using Projective Methods with Children 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7784955
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9324126
关于积分的说明 20397240
捐赠科研通 7373621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3321217
关于科研通互助平台的介绍 2469095
邀请新用户注册赠送积分活动 2337487