Patient-convenient long-term alopecia treatment via PLGA microsphere-loaded candlelit microneedles

米诺地尔 非那雄胺 微球 脱发 皮肤病科 PLGA公司 医学 毛发生长 材料科学 纳米技术 内科学 癌症 生理学 纳米颗粒 工程类 前列腺 化学工程
作者
Jiwoo Shin,Sung min Cho,You-Seong Kim,Geonwoo Kang,Tobias Braun,Hermann Tenor,Christian Ludin,Reto Naef,Hyungil Jung
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry B [Royal Society of Chemistry]
卷期号:13 (20): 5789-5801 被引量:3
标识
DOI:10.1039/d5tb00118h
摘要

Androgenetic alopecia (AGA) is characterized by chronic and progressive hair loss, with associated psychological factors intensifying the impact on patients. Current treatments, such as oral finasteride and topical minoxidil, have low bioavailability and numerous side effects. Dissolvable microneedles (DMNs) provide a promising alternative for drug delivery. However, the presence of hair on the scalp often hinders their insertions and adhesion. Thus, candlelit microneedles (CMNs) have been developed to improve insertion and drug delivery without the use of adhesive patches. In this study, CMNs were combined with poly lactic-co-glycolic acid (PLGA) microspheres encapsulating the NO-releasing PDE5 inhibitor TOP-M119 (M119), a potent vasodilator promoting hair growth, for sustained drug release. When delivered via the CMN, it bypasses the challenges posed by hair on the scalp. The CMN system with PLGA microspheres resulted in substantial hair growth and reduced application frequency in vivo. This indicates that it may be a more effective treatment for alopecia than conventional methods. Furthermore, the reduced application frequency may result in better patient compliance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜应助苏碧萱采纳,获得10
刚刚
刚刚
木子子子完成签到 ,获得积分10
2秒前
2499297293发布了新的文献求助10
2秒前
高兴白昼完成签到 ,获得积分10
3秒前
Ov5发布了新的文献求助10
4秒前
科研通AI6.2应助聪慧不二采纳,获得10
4秒前
4秒前
Tsuki发布了新的文献求助30
4秒前
教授发布了新的文献求助10
6秒前
zz完成签到,获得积分20
6秒前
Huang完成签到 ,获得积分10
8秒前
Ov5完成签到,获得积分10
11秒前
一丸完成签到,获得积分10
12秒前
SciGPT应助2499297293采纳,获得10
12秒前
一一完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
Nov_shine完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Exhit发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
OvOlive完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
迷人的豆芽完成签到 ,获得积分10
14秒前
szy完成签到,获得积分0
15秒前
16秒前
16秒前
西伯侯完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
小新发布了新的文献求助10
18秒前
pppxw发布了新的文献求助10
18秒前
zz发布了新的文献求助10
19秒前
Danna发布了新的文献求助10
20秒前
一丸发布了新的文献求助10
20秒前
西伯侯发布了新的文献求助10
21秒前
Eamin完成签到,获得积分10
21秒前
绿夏藤完成签到,获得积分10
21秒前
clvv完成签到,获得积分10
22秒前
李爱国应助研友_Z1eDgZ采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7587917
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9166123
关于积分的说明 19617878
捐赠科研通 7168066
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266926
关于科研通互助平台的介绍 2431835
邀请新用户注册赠送积分活动 2258865