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Aging matrix visualizes complexity of battery aging across hundreds of cycling protocols

自行车 电池（电） 降级（电信） 钥匙（锁） 加速老化 计算机科学 可靠性工程 工程类 地理 计算机安全 物理 电信 量子力学 功率（物理） 考古
作者
Bruis van Vlijmen,Vivek Lam,Patrick A. Asinger,Xiao Cui,Joachim Schaeffer,Alexis Geslin,Devi Ganapathi,Shijing Sun,Patrick K. Herring,Chirranjeevi Balaji Gopal,Natalie R. Geise,Haitao Deng,Henry L. Thaman,Stephen Dongmin Kang,Steven B. Torrisi,Amalie Trewartha,Abraham Anapolsky,Brian D. Storey,William E. Gent,Richard D. Braatz
出处
期刊：Energy and Environmental Science [Royal Society of Chemistry]
日期：2025-01-01 卷期号：18 (13): 6641-6654 被引量：2
标识
DOI：10.1039/d4ee05609d
摘要
Data-driven interpretation of battery degradation visually summarizes the relationship between 16 state-of-health metrics and aging, facilitating users in simplifying large datasets and identifying key degradation regimes for further experimentation.
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