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Machine learning algorithms integrate bulk and single-cell RNA data to unveil oxidative stress following intracerebral hemorrhage
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蛛网膜下腔出血
作者
Chaonan Du,
Cong Wang,
Zhiwei Liu,
Wenxuan Xin,
Qizhe Zhang,
Alleyar Ali,
Xinrui Zeng,
Zhenxing Li,
Chiyuan Ma
出处
期刊：
International Immunopharmacology
[Elsevier BV]
日期：2024-06-11
卷期号：137: 112449-112449
被引量：20
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1016/j.intimp.2024.112449
摘要
Increased oxidative stress (OS) activity following intracerebral hemorrhage (ICH) had significantly impacting patient prognosis. Identifying optimal genes associated with OS could enhance the understanding of OS after ICH.
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