A hemicyanine-based near-infrared fluorescent probe with large Stokes shift for non-invasive bioimaging of brown adipose tissue

荧光 斯托克斯位移 脂肪组织 红外线的 褐色脂肪组织 化学 生物物理学 生物 生物化学 光学 物理
作者
Ke Xiang,Jinbin Pan,Jiaojiao Yu,Lehui Xiao,Shao‐Kai Sun,Ran Cheng
出处
期刊:Analytical Methods [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:16 (30): 5272-5279 被引量:1
标识
DOI:10.1039/d4ay00658e
摘要

Brown adipose tissue (BAT), characterized by the presence of numerous mitochondria, plays a key role in metabolism and energy expenditure. Accurately reporting the presence and activation of BAT is beneficial to study obesity, diabetes, and other metabolic disorders. Near-infrared (NIR) fluorescence imaging has the advantages of high sensitivity, non-radioactivity, and simple operation. However, most NIR probes for BAT imaging exhibit small Stokes shifts, which may lead to self-quenching, reducing the signal-to-noise ratio, and introducing cross-talk. Herein, we rationally designed and synthesized a series of hemicyanine-based NIR fluorescent probes HCYBAT-1-3. Among them, HCYBAT-1 demonstrated favorable properties such as near-infrared emission (776 nm), large Stokes shift (139 nm), good biocompatibility and specific mitochondrial targeting (Pearson's colocalization coefficient of 0.87). Meanwhile, HCYBAT-1 was successfully employed to differentiate BAT from white adipose tissue (WAT). Quantitative analysis of NIR fluorescent images showed that HCYBAT-1 could be used for real-time monitoring of BAT activation in mice stimulated by norepinephrine (NE) and cold exposure. Overall, probe HCYBAT-1 showcased its efficacy in non-invasive evaluation of BAT metabolism in vivo with high selectivity and sensitivity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助天真笑白采纳,获得10
刚刚
刚刚
七妈发布了新的文献求助10
刚刚
两酒窝发布了新的文献求助10
刚刚
考博圣体完成签到,获得积分10
刚刚
科研通AI6.1应助zhoupeng采纳,获得10
1秒前
11发布了新的文献求助10
1秒前
废物打工人完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助糊涂图采纳,获得10
1秒前
2秒前
chenyu完成签到,获得积分10
2秒前
yueyangyin完成签到,获得积分10
2秒前
zzq778发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
了一李完成签到,获得积分10
3秒前
故意的篮球完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
薛定谔的猫爱摸鱼完成签到,获得积分10
4秒前
木子完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
皓月发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
Alexander发布了新的文献求助10
5秒前
11发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
可yi发布了新的文献求助10
5秒前
周季欣发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
ljz910005发布了新的文献求助10
6秒前
goldenfleece完成签到,获得积分10
6秒前
嗨害害发布了新的文献求助10
6秒前
失眠双双完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
沉积岩完成签到,获得积分0
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Short-Wavelength Infrared Windows for Biomedical Applications 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6059721
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7892330
关于积分的说明 16300419
捐赠科研通 5204047
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2784109
邀请新用户注册赠送积分活动 1766831
关于科研通互助平台的介绍 1647223