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Large-scale deployment of intelligent transportation to help achieve low-carbon and clean sustainable transportation

瓶颈 软件部署 智能交通系统 运输工程 可持续运输 比例(比率) 可持续发展 环境科学 计算机科学 环境经济学 工程类 持续性 地理 运营管理 政治学 生态学 地图学 经济 生物 操作系统 法学
作者
Zhenyu Jia,Jiawei Yin,Zeping Cao,Ning Wei,Zhiwen Jiang,Yanjie Zhang,Lin Wu,Qijun Zhang,Hongjun Mao
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:949: 174724-174724 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2024.174724
摘要

Sustained deep emission reduction in road transportation is encountering bottleneck. The Intelligent Transportation-Speed Guidance System (ITSGS) is anticipated to overcome this challenge and facilitate the achievement of low-carbon and clean transportation. Here, we compiled vehicle emission datasets collected from real-world road experiments and identified the mapping relationships between four pollutants (CO
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