Applications of AI in martial arts: A survey

武术 视觉艺术 艺术
作者
Yiqun Pang,Qiurui Wang,Qiurui Wang,Fengmei Li,Changnian Zhang,Chuanwei Ding
出处
期刊:Proceedings Of The Institution Of Mechanical Engineers, Part P: Journal Of Sports Engineering And Technology [SAGE Publishing]
卷期号:239 (2): 301-331 被引量:7
标识
DOI:10.1177/17543371241273827
摘要

Artificial intelligence (AI) has become an interdisciplinary subject that integrates digital image processing, machine learning, and computer science, etc. A lot of work in martial arts benefits from AI technology. In this paper, we highlight and summarize the applications of AI in martial arts and indicate the main progress of related studies. Through the investigation of martial arts styles, tasks, data acquisition methods, and algorithm improvements, a paradigm that represents a possible technological process for an intelligent martial arts training system was summarized. These applications bring more scientific training and more effective technical analysis to martial arts. Furthermore, this paper delves into specific AI applications in areas such as action recognition, pose estimation, action evaluation, elite athlete support, sports betting, health care, animation generation, and competition field segmentation. By exploring these areas, the research prospects of AI applications in martial arts are comprehensively discussed. This paper inspires further research on martial arts by using AI, which includes helping researchers expand their research ideas and research methods, identify frontier issues, and innovate based on existing research.
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