已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Comprehensive foodomics analysis reveals key lipids affect aroma generation in beef

芳香 食品科学 情感(语言学) 钥匙(锁) 化学 生物 心理学 沟通 生态学
作者
Longzhu Zhou,Yimeng Ren,Yujie Shi,Shijie Fan,Liyuan Zhao,Miaomiao Dong,Jing Li,Youyou Yang,Yanan Yu,Qingyu Zhao,Junmin Zhang,Chaohua Tang
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:461: 140954-140954 被引量:65
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.140954
摘要

Lipids are vital precursors to beef aroma compounds, but the exact lipid molecules influencing aroma generation remain unconfirmed. This study employs gas chromatography-olfactometry-mass spectrometry and absolute quantitative lipidomics to identify beef's aroma and lipid profiles and to examine lipid alterations post-thermal processing. The aim is to understand the role of lipids in aroma generation during beef's raw-to-cooked transition. Eighteen key aroma compounds were identified as significant contributors to the aroma of beef. 265 lipid molecules were quantified accurately, and we found that triglycerides containing C18:1 or C18:2 chains, such as TG(16:0_18:1_18:1), TG(16:0_18:1_18:2), TG(16:0_16:1_18:1), as well as phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine containing PC(16:1e_20:4), PC(16:0e_20:4), PC(18:2e_18:2), and PE(16:1e_20:4), played important roles in the generation of key aroma compounds in beef. C18:1, C18:2, C18:3, and C20:4 were key substrates for the formation of aroma compounds. In addition, lysophosphatidylcholine and lysophosphatidylethanolamine containing unsaturated fatty acid chains may serve as important aroma retainers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI2S应助Jrayty采纳,获得10
1秒前
失眠霸完成签到,获得积分10
2秒前
Jian发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
落寞晓兰应助LHY采纳,获得20
5秒前
坦率傲玉完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
Dr_Li1741发布了新的文献求助10
9秒前
儒雅的夏山完成签到 ,获得积分10
10秒前
JICHANGWOOK发布了新的文献求助10
11秒前
含糊的安柏完成签到 ,获得积分10
11秒前
xxxx发布了新的文献求助10
12秒前
武动樱雪完成签到,获得积分10
12秒前
HMG1COA完成签到 ,获得积分10
13秒前
Leon完成签到,获得积分10
14秒前
XZTX完成签到,获得积分10
18秒前
LY完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
20秒前
25秒前
26秒前
一次就好完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
万能图书馆应助人机9527采纳,获得10
29秒前
磷酸瞳发布了新的文献求助10
29秒前
xxxx完成签到,获得积分10
30秒前
清脆妙梦完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
李爱国应助一次就好采纳,获得10
31秒前
好久不见发布了新的文献求助10
31秒前
计蒙发布了新的文献求助10
35秒前
赘婿应助JICHANGWOOK采纳,获得10
36秒前
37秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Organic Reactions Volume 118 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6456200
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8266626
关于积分的说明 17619340
捐赠科研通 5522824
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2905100
邀请新用户注册赠送积分活动 1881825
关于科研通互助平台的介绍 1725210