亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Development of a rapid and robust hydrop interaction liquid chromatography tandem mass spectrometry method for the detection of 13 endogenous amino acids as well as trimethylamine oxide in serum and tissues of the mice

化学 色谱法 三甲胺 串联质谱法 液相色谱-质谱法 质谱法 亲水作用色谱法 内生 高效液相色谱法 生物化学
作者
Didi Hu,Xudong Liu,Ying Yao,Shijie Wei,Hongyan Ji,Yang Yang,Jing Chen,Linwei Chen
出处
期刊:Biomedical Chromatography [Wiley]
卷期号:38 (12): e6010-e6010 被引量:2
标识
DOI:10.1002/bmc.6010
摘要

This work aimed to establish an HILIC-MS/MS method to simultaneously determine the levels of 13 endogenous amino acids and trimethylamine oxide in the biological samples from the mice. Electrospray ion source was used for the analysis of mass spectrometry. The 20 min separation was applied in a Dikma Inspire Hilic column (2.1 × 100.0 mm, 3 μM). Positive ion mode under an MRM model gave a satisfying response value. The limits of quantitation were evaluated by accuracy from -12.59% to 7.89% and precision from 1.77% to 14.00% as well as acceptable interday and intraday precision, matrix effect, recovery, and stability. Later, the assay was successfully used to measure the concentrations of the determinands in the biological samples. Individual and tissue distribution differences for these metabolites were observable. The amino acids had a consistent highest content in the spleens, while the lowest levels were found in the livers. Alanine was the most abundant amino acid in the serum, and taurine kept the highest content in all of the tissues. Trimethylamine oxide remained low level, especially in the liver samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
7秒前
SHL完成签到,获得积分10
8秒前
15秒前
zeven完成签到,获得积分10
15秒前
zeven发布了新的文献求助10
20秒前
优美的谷完成签到,获得积分10
22秒前
tppt完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
arelen发布了新的文献求助10
28秒前
31秒前
顺子完成签到 ,获得积分10
35秒前
vccccc发布了新的文献求助10
38秒前
杏酱完成签到 ,获得积分10
39秒前
kaka完成签到,获得积分10
40秒前
luk完成签到,获得积分20
42秒前
42秒前
李健的小迷弟应助yat采纳,获得10
44秒前
诚心荟完成签到,获得积分10
47秒前
Umar发布了新的文献求助10
48秒前
llllll完成签到,获得积分10
48秒前
49秒前
杉遇完成签到 ,获得积分10
49秒前
51秒前
51秒前
arelen完成签到,获得积分10
52秒前
luk发布了新的文献求助10
52秒前
54秒前
yat发布了新的文献求助10
56秒前
vccccc发布了新的文献求助10
58秒前
Alison发布了新的文献求助50
1分钟前
1分钟前
大模型应助土豪的问安采纳,获得10
1分钟前
Komorebi应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
ding应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
打打应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
vccccc发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
义气严青完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7604835
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9180814
关于积分的说明 19662111
捐赠科研通 7179774
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269460
关于科研通互助平台的介绍 2433408
邀请新用户注册赠送积分活动 2263518