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Saddle point criteria for multi-dimensional control optimisation problem involving first-order PDE constraints

鞍点 凸性 数学 数学优化 惩罚法 马鞍 财产(哲学) 功能(生物学) 拉格朗日乘数 点(几何) 应用数学 几何学 进化生物学 生物 金融经济学 认识论 哲学 经济
作者
Anurag Jayswal,Preeti Preeti
出处
期刊:International Journal of Control [Taylor & Francis]
卷期号:94 (6): 1567-1576 被引量:15
标识
DOI:10.1080/00207179.2019.1661523
摘要

In this paper, the multi-dimensional control optimisation problem involving first-order PDE constraints is considered. The absolute value penalty function method is used to solve the considered problem. Further, the saddle point of the Lagrange functional defined for the aforesaid control optimisation problem is discussed. Thereafter, the exactness property of the absolute value penalty function method is studied with the help of saddle-point theory. Then, the relationship between a minimiser of the penalised multi-dimensional control optimisation problem and a saddle point of the aforesaid control problem is established under the convexity assumption. Moreover, we have verified the theoretical results with applications.
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