High-Intensity Functional Training: Molecular Mechanisms and Benefits

高强度间歇训练 功能训练 有氧运动 间歇训练 物理医学与康复 力量训练 认知 心血管健康 培训(气象学) 健康福利 医学 神经学 运动医学 认知训练 运动生理学 强度(物理) 物理疗法 心理学 神经科学 内科学 疾病 物理 气象学 传统医学 量子力学
作者
Tavor Ben-Zeev,Eitan Okun
出处
期刊:Neuromolecular Medicine [Springer Nature]
卷期号:23 (3): 335-338 被引量:50
标识
DOI:10.1007/s12017-020-08638-8
摘要

High-intensity interval training (HIIT) and strength exercise are known to improve health markers, such as cardiovascular health, metabolic health, and cognitive function, as well as to reduce all-cause mortality. High-Intensity Functional Training (HIFT) is a training paradigm derived from both HIIT and strength exercise to elicit greater muscle recruitment than repetitive aerobic exercises, thereby improving both cardiovascular fitness and strength parameters. Herein, we provide a focused review of the known molecular mechanisms that underlie the beneficial effects of HIFT on cardiovascular, metabolic, and cognitive functions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
布衣完成签到,获得积分10
1秒前
情怀应助丁丁采纳,获得10
1秒前
WJZ完成签到 ,获得积分10
3秒前
优美平凡发布了新的文献求助150
4秒前
彭于晏应助gkq采纳,获得10
5秒前
112233发布了新的文献求助10
5秒前
八十八夜的茶摘完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
李爱国应助Nov采纳,获得10
12秒前
12秒前
丁丁发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
Liu完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
gkq发布了新的文献求助10
17秒前
风清扬发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
华仔应助袁向薇采纳,获得10
20秒前
北北完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
酷波er应助实现一个梦想采纳,获得30
22秒前
22秒前
22秒前
123完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
阳阳发布了新的文献求助10
23秒前
Tourist应助djbj2022采纳,获得10
23秒前
健壮易巧完成签到,获得积分10
23秒前
123发布了新的文献求助10
24秒前
善学以致用应助Rian采纳,获得10
25秒前
25秒前
25秒前
TEMPO发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
化妆品原料学 1000
Psychology of Self-Regulation 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5638000
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4744481
关于积分的说明 15000910
捐赠科研通 4796182
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2562369
邀请新用户注册赠送积分活动 1521868
关于科研通互助平台的介绍 1481741