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Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) and inductively coupled plasma optical emission spectrometer (ICP-OES)-based discrimination for the authentication of tea

化学计量学 感应耦合等离子体 电感耦合等离子体质谱法 化学 质谱法 等离子体原子发射光谱 分析化学(期刊) 色谱法 同位素 模式识别(心理学) 人工智能 等离子体 计算机科学 物理 量子力学
作者
Honglin Liu,Qing Meng,Xin Zhao,Yulong Ye,Huarong Tong
出处
期刊:Food Control [Elsevier BV]
卷期号:123: 107735-107735 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.foodcont.2020.107735
摘要

Multielement and stable isotopes analysis combined with chemometrics as a potential tool for first authenticity discrimination of teas. Eighty-four statistically significant elements and stable isotopes from Chongqing tuo tea with 4 formulations were determined using ICP-MS and ICP-OES. Four chemometrics were used to build discrimination models.The discrimination of PLS-DA and LDA were better than that of HCA and PCA. 114Cd, 95Mo, 85Rb, Co, 133Cs and P were the most important markers for successful authenticity discrimination of teas. Under the validation by cross-validation, test sets and blind data sets, the precisions of prediction of the PLS-DA and LDA were not less than 90%. The LDA performs best, with precisions of prediction of 100%. This study helps to promote the application of fingerprint technology of multi-elements and stable isotopes in combination with chemometric analysis as a very promising tool for a worldwide inspection of the authenticity of teas.
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