Long‐term nitrogen loading alleviates phosphorus limitation in terrestrial ecosystems

生态系统 磷酸酶 陆地生态系统 环境科学 氮气 土壤碳 土壤有机质 生产力 生态学 农学 环境化学 化学 生物 土壤水分 土壤科学 磷酸化 生物化学 有机化学 宏观经济学 经济
作者
Ji Chen,Kees Jan van Groenigen,Bruce A. Hungate,César Terrer,Jan‐Willem van Groenigen,Fernando T. Maestre,Samantha C. Ying,Yiqi Luo,Uffe Jørgensen,Robert L. Sinsabaugh,Jørgen E. Olesen,Lars Elsgaard
出处
期刊:Global Change Biology [Wiley]
卷期号:26 (9): 5077-5086 被引量:231
标识
DOI:10.1111/gcb.15218
摘要

Increased human-derived nitrogen (N) deposition to terrestrial ecosystems has resulted in widespread phosphorus (P) limitation of net primary productivity. However, it remains unclear if and how N-induced P limitation varies over time. Soil extracellular phosphatases catalyze the hydrolysis of P from soil organic matter, an important adaptive mechanism for ecosystems to cope with N-induced P limitation. Here we show, using a meta-analysis of 140 studies and 668 observations worldwide, that N stimulation of soil phosphatase activity diminishes over time. Whereas short-term N loading (≤5 years) significantly increased soil phosphatase activity by 28%, long-term N loading had no significant effect. Nitrogen loading did not affect soil available P and total P content in either short- or long-term studies. Together, these results suggest that N-induced P limitation in ecosystems is alleviated in the long-term through the initial stimulation of soil phosphatase activity, thereby securing P supply to support plant growth. Our results suggest that increases in terrestrial carbon uptake due to ongoing anthropogenic N loading may be greater than previously thought.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大力元霜发布了新的文献求助10
刚刚
善良的灵羊完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
rengar完成签到,获得积分10
2秒前
lpp完成签到,获得积分10
2秒前
gstaihn完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
听雨发布了新的文献求助10
5秒前
金金周完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
7秒前
wj发布了新的文献求助30
7秒前
lpp发布了新的文献求助10
7秒前
丘比特应助铠甲勇士采纳,获得10
8秒前
getDoc完成签到,获得积分10
8秒前
11秒前
Rika_Ran发布了新的文献求助10
11秒前
wanwayone发布了新的文献求助10
11秒前
LeeX250110完成签到,获得积分10
11秒前
15秒前
Cheney完成签到,获得积分10
17秒前
nihaoaaaa完成签到,获得积分10
18秒前
ntrip发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
18秒前
小車月发布了新的文献求助10
19秒前
Rika_Ran完成签到,获得积分10
19秒前
邪恶大反派完成签到,获得积分10
19秒前
成就书雪完成签到,获得积分10
20秒前
农艳宁发布了新的文献求助10
22秒前
陈麦子发布了新的文献求助20
24秒前
24秒前
25秒前
25秒前
26秒前
科研通AI6.4应助wanwayone采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7695926
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256242
关于积分的说明 20001370
捐赠科研通 7270269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292579
关于科研通互助平台的介绍 2448226
邀请新用户注册赠送积分活动 2298254