Component-wise EM for Mixture Model Estimation

作者
Jun Sakuma,Shin Ando,Shigenobu Kobayashi
出处
期刊:Transactions of The Japanese Society for Artificial Intelligence [The Japanese Society for Artificial Intelligence]
卷期号:23 (3): 163-175
标识
DOI:10.1527/tjsai.23.163
摘要

In the process of mixture model estimation using Expectation-Maximization (EM) methods, mixture densities are required to be measured at every step to obtain posterior probabilities. When the number of data n in a dataset or the number of mixtures m is large, the time complexity required for the evaluation of posterior probabilities is O(mn).

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