Synthesis and Characterization of Delafossite CuLaO2 for Thermoelectric Application

长石 塞贝克系数 材料科学 热电效应 电阻率和电导率 分析化学(期刊) 热电材料 金属 相(物质) 钙钛矿(结构) 兴奋剂 结晶学 冶金 热导率 无机化学 光电子学 热力学 化学 氧化物 复合材料 电气工程 工程类 有机化学 物理 色谱法
作者
Yuhsuke Takahashi,Hiroaki Matsushita,Akinori Katsui
出处
期刊:Materials Science Forum [Trans Tech Publications]
卷期号:534-536: 1081-1084 被引量:4
标识
DOI:10.4028/www.scientific.net/msf.534-536.1081
摘要

The preparation of single-phase CuLaO2 with delafossite-type structure by means of the solid-state reaction method was investigated using X-ray diffraction. The results showed that notwhistanding the fact that there was a trace of metallic copper, nearly single-phase CuLaO2 was obtained by using La(OH)3 as a lanthanum source and by firing the mixed powder with nonstoichiometric composition ratio of La(OH)3:Cu2O =1:1.425 in a vacuum at 1273 K for 10 h. The measurement of electrical conductivity and Seebeck coefficient showed that CuLaO2 thus obtained was a p-type semiconductor and had a Seebeck coefficient of approximately 70 /V/K.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
myr完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
LeslieWu关注了科研通微信公众号
刚刚
yyyyyy完成签到,获得积分10
刚刚
wshwx完成签到,获得积分10
刚刚
chenamy完成签到,获得积分10
刚刚
安安安完成签到,获得积分10
刚刚
X_X发布了新的文献求助10
1秒前
月亮完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
wrhh发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
菠萝射手完成签到,获得积分20
2秒前
年轻采波完成签到,获得积分10
2秒前
Burney应助123321采纳,获得10
2秒前
2秒前
喵miao发布了新的文献求助20
3秒前
新一完成签到,获得积分20
3秒前
冷静的听云完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Maestro_S应助FYJY采纳,获得10
4秒前
李爱国应助TIAN采纳,获得10
4秒前
5秒前
Nole应助YunjiangZhang采纳,获得10
5秒前
大模型应助zzf采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
李爱国应助efwefw采纳,获得10
6秒前
spring079完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
李En发布了新的文献求助10
6秒前
胡桃完成签到,获得积分10
6秒前
炫远发布了新的文献求助30
6秒前
无敌幸运儿完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
糊涂的灯泡应助荔枝采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.2应助YunjiangZhang采纳,获得10
8秒前
8秒前
残月斜影完成签到,获得积分20
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7652336
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9223658
关于积分的说明 19809242
捐赠科研通 7218182
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3278859
关于科研通互助平台的介绍 2439677
邀请新用户注册赠送积分活动 2277924