Localized Dual-Cycle Amplification Integrating Entropy-Driven Reaction and Catalytic Hairpin Assembly for miRNA Imaging in Living Cells and Tissues

化学 细胞内 转染 小RNA 生物物理学 DNA 检出限 癌细胞 细胞生物学 试剂 催化作用 纳米技术 级联反应 细胞培养 癌症 信号(编程语言) 级联 体外 荧光 内生 DNA损伤 生物化学 动力学 细胞 分子生物学 杂交探针 细胞凋亡
作者
Liuting Mo,Shiya Tang,Runhong Qin,Chan Yang,Weiying Lin
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:98 (18): 13296-13306 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.5c06796
摘要

Intracellular microRNA (miRNA) detection plays a crucial role in cancer diagnosis and treatment monitoring. However, current methods face challenges in sensitivity, specificity, and cellular application. Here, we present a novel localized dual-cycle amplification (LDA) system integrating localized entropy-driven DNA circuit reaction (LEDR) and localized catalytic hairpin assembly (LCHA) for sensitive miRNA imaging in living cells. This approach employs a dual-nanosphere platform functionalized with EDR and CHA units. The presence of target miR-155 initiates a cascade reaction of LEDR-LCHA process. The LDA system demonstrates several advantages: (1) enhanced sensitivity with a detection limit of 1.42 pM for miR-155; (2) enhanced reaction kinetics due to localized strategy, reaching signal plateau within 15 min under in vitro conditions; (3) efficient cellular uptake without transfection reagents and improved stability in biological fluids. The system successfully monitored intracellular miR-155 levels and discriminated between cancer and normal samples in both living cells and clinical tissues. This LDA system achieves a synergistic integration of sensitivity, rapid response, and practical applicability for intracellular miRNA detection, offering a robust platform for cancer diagnostics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
许乐多发布了新的文献求助20
1秒前
遥控热线发布了新的文献求助10
1秒前
Lily发布了新的文献求助20
1秒前
wulijie发布了新的文献求助30
1秒前
乐乐的应助被heew采纳,获得10
2秒前
Dong发布了新的文献求助10
3秒前
张振发布了新的文献求助10
3秒前
活力的酸奶完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
TAKARA完成签到,获得积分10
4秒前
打打的应助被XIN采纳,获得10
4秒前
freak完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
大模型的应助被Constantine采纳,获得10
5秒前
Owen的应助被机智的灵萱采纳,获得10
6秒前
6秒前
微笑的念梦完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
幸福的小草莓完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
土豆发布了新的文献求助10
9秒前
wjt发布了新的文献求助10
9秒前
DF完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
小树杈发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
joyce完成签到,获得积分10
9秒前
赘婿的应助被Sledge采纳,获得10
10秒前
贾若彤发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
宇文鹏煊完成签到 ,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140269
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540579
关于积分的说明 21641114
捐赠科研通 7724345
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421054
关于科研通互助平台的介绍 2546262
邀请新用户注册赠送积分活动 2463114