Visualization and analysis of gene expression in tissue sections by spatial transcriptomics

转录组 可视化 计算生物学 生物 逆转录酶 RNA序列 核糖核酸 基因 基因表达 基因表达谱 遗传学 计算机科学 数据挖掘
作者
Patrik L. Ståhl,Fredrik Salmén,Sanja Vicković,Anna Lundmark,José Fernández Navarro,Jens P. Magnusson,Stefania Giacomello,Michaela Asp,Jakub Orzechowski Westholm,Mikael Huss,Annelie Mollbrink,Sten Linnarsson,Simone Codeluppi,Åke Borg,Fredrik Pontén,Paul Igor Costea,Pelin Sahlén,Jan Mulder,Olaf Bergmann,Joakim Lundeberg
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:353 (6294): 78-82 被引量:3850
标识
DOI:10.1126/science.aaf2403
摘要

Analysis of the pattern of proteins or messengerRNAs (mRNAs) in histological tissue sections is a cornerstone in biomedical research and diagnostics. This typically involves the visualization of a few proteins or expressed genes at a time. We have devised a strategy, which we call "spatial transcriptomics," that allows visualization and quantitative analysis of the transcriptome with spatial resolution in individual tissue sections. By positioning histological sections on arrayed reverse transcription primers with unique positional barcodes, we demonstrate high-quality RNA-sequencing data with maintained two-dimensional positional information from the mouse brain and human breast cancer. Spatial transcriptomics provides quantitative gene expression data and visualization of the distribution of mRNAs within tissue sections and enables novel types of bioinformatics analyses, valuable in research and diagnostics.
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