Renewable energy and CO2 emissions: New evidence with the panel threshold model

人均 可再生能源 经济 面板数据 能源消耗 消费(社会学) 人均收入 温室气体 自然资源经济学 国内生产总值 计量经济学 宏观经济学 工程类 人口 生态学 社会科学 人口学 社会学 电气工程 生物
作者
Chaoyi Chen,Mehmet Pinar,Thanasis Stengos
出处
期刊:Renewable Energy [Elsevier]
卷期号:194: 117-128 被引量:72
标识
DOI:10.1016/j.renene.2022.05.095
摘要

The increased concerns over climate change led to a large body of literature that examined the impact of energy and economic growth on carbon dioxide (CO2) emissions per capita. The majority of the existing studies employed various linear panel estimation techniques ignoring the potential nonlinear effects of energy and income on CO2 emissions per capita. To fill this gap, this study uses panel data consisting of 97 countries between 1995 and 2015 and examines the nonlinear impact of renewable, non-renewable energy consumption, economic growth on CO2 emissions per capita by using a dynamic panel threshold model that is robust to cross-section dependence. Our findings indicate the effect of growth in renewable energy consumption per capita on the growth of CO2 emissions per capita is negative and significant if countries surpass a certain threshold of renewable energy consumption. This finding mainly holds for developed countries and countries with stronger institutions and is robust to the use of an alternative proxy for renewable energy consumption. Our findings highlight the fact that increased renewable energy consumption would only reduce CO2 emissions per capita if and only if countries surpass a certain threshold of renewable energy consumption.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
在水一方应助刻苦的笑寒采纳,获得10
3秒前
Zac完成签到,获得积分10
4秒前
通科研完成签到 ,获得积分10
5秒前
热心小小发布了新的文献求助10
5秒前
一一完成签到 ,获得积分10
7秒前
luogan完成签到,获得积分10
8秒前
哈哈我完成签到 ,获得积分10
9秒前
乐乐应助呆瓜采纳,获得10
9秒前
Maestro_S应助hqyqh1314采纳,获得10
10秒前
daheeeee完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
13秒前
Zbmd完成签到,获得积分10
13秒前
16秒前
17秒前
热心小小完成签到,获得积分20
17秒前
18秒前
思芋奶糕发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
刘子龙发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
24秒前
学习快乐应助Zoe采纳,获得10
26秒前
26秒前
星辰大海应助平常诗桃采纳,获得10
27秒前
冷傲星月完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
29秒前
DAYTOY完成签到,获得积分10
29秒前
Zinc发布了新的文献求助10
30秒前
朴实的蚂蚁完成签到,获得积分20
31秒前
血琳祎完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
35秒前
gloval应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
cctv18应助科研通管家采纳,获得20
35秒前
cctv18应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得30
35秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
高分求助中
Manual of Clinical Microbiology, 4 Volume Set (ASM Books) 13th Edition 1000
Sport in der Antike 800
De arte gymnastica. The art of gymnastics 600
少脉山油柑叶的化学成分研究 530
Electronic Structure Calculations and Structure-Property Relationships on Aromatic Nitro Compounds 500
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2414496
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2107867
关于积分的说明 5328988
捐赠科研通 1835094
什么是DOI,文献DOI怎么找? 914389
版权声明 561017
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 488956