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Quantitative structure retention relationship (QSRR) modelling for Analytes’ retention prediction in LC-HRMS by applying different Machine Learning algorithms and evaluating their performance
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作者
Theodoros Liapikos,
Ch. Zisi,
D. Kodra,
Katerina Kademoglou,
Dimitra Diamantidou,
Olga Begou,
Adriani Pappa-Louisi,
Georgios A. Theodoridis
出处
期刊：
Journal of Chromatography B
[Elsevier BV]
日期：2022-01-19
卷期号：1191: 123132-123132
被引量：54
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1016/j.jchromb.2022.123132
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