Lossy mode resonance-based highly sensitive fiber optic refractive index sensor using the bilayer of FTO/HfO2 for operation in the visible region

分析化学(期刊) 算法 人工智能 计算机科学 化学 色谱法
作者
Vivek Semwal,Banshi D. Gupta
出处
期刊:Journal of The Optical Society of America B-optical Physics [Optica Publishing Group]
卷期号:37 (12): 3841-3841 被引量:5
标识
DOI:10.1364/josab.404670
摘要

A lossy mode resonance (LMR) based fiber optic refractive index (RI) sensor utilizing a layer of fluorine-doped tin oxide (FTO) over the unclad core of the fiber is theoretically analyzed. To enhance its sensitivity, the thickness of the FTO layer is optimized. For further sensitivity enhancement, an over-layer of two different materials, T i O 2 and H f O 2 , is used. The sensitivity of F T O / T i O 2 and F T O / H f O 2 bilayer based LMR sensors increases with the increase in the thickness of the over-layer for a fixed thickness of the bilayer. Further, the sensitivity of the sensor utilizing the F T O / H f O 2 bilayer is found to be more than the sensitivity of the F T O / T i O 2 bilayer sensor. To keep the operating spectral range of the sensor in the visible region, the total thickness of the bilayer is adjusted. It is found that a total bilayer thickness of 30 nm with 90% thickness of H f O 2 gives the maximum sensitivity of 4400 nm/RIU for 1.33 RI of the sensing medium, which is more than three times the sensitivity of the FTO coated LMR sensor. The sensitivity of the proposed LMR sensor utilizing the F T O / H f O 2 bilayer is compared with the other LMR sensors reported in the literature, and it is found that the proposed sensor possesses the highest sensitivity. The other advantage of the proposed sensor is that it works in the visible region, which reduces the cost of the sensor.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
引子完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
ramia完成签到 ,获得积分10
4秒前
早点休息完成签到,获得积分10
5秒前
忐忑的草丛完成签到,获得积分10
5秒前
静夜谧思完成签到,获得积分10
7秒前
早点休息发布了新的文献求助10
9秒前
欧耶耶完成签到 ,获得积分10
10秒前
淡淡的白羊完成签到 ,获得积分10
10秒前
wxnice完成签到,获得积分10
10秒前
ElviraHuang完成签到 ,获得积分10
12秒前
强小强努力努力完成签到,获得积分10
15秒前
还行啊完成签到,获得积分10
19秒前
黄了皮几完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
Wjh123456完成签到,获得积分0
22秒前
Eclipse12138完成签到,获得积分10
22秒前
feng发布了新的文献求助10
25秒前
小肥羊完成签到 ,获得积分10
28秒前
30秒前
fdpb完成签到,获得积分10
33秒前
研友_ZragOn发布了新的文献求助10
35秒前
吃饭打肯德基完成签到 ,获得积分10
36秒前
老迟到的小松鼠完成签到,获得积分0
37秒前
Brian完成签到,获得积分10
40秒前
共享精神应助俊逸元正采纳,获得10
42秒前
啦啦啦小困困完成签到,获得积分10
43秒前
lili完成签到,获得积分10
43秒前
zss完成签到 ,获得积分10
50秒前
源来是洲董完成签到,获得积分10
51秒前
冷吃兔要热了吃完成签到,获得积分10
54秒前
57秒前
still完成签到,获得积分10
59秒前
俏皮愫发布了新的文献求助10
1分钟前
leeyolo完成签到,获得积分10
1分钟前
CC_Galaxy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
来杯冰美式完成签到,获得积分10
1分钟前
骑猪兜风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
怡然的铅笔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Malcolm Fraser : a biography 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6512473
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8305956
关于积分的说明 17742940
捐赠科研通 5614258
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2923772
邀请新用户注册赠送积分活动 1901035
关于科研通互助平台的介绍 1762741