Tailoring hydrophobic deep eutectic solvent for selective lithium recovery from dilute aqueous solutions

化学 水溶液 磷酸 萃取(化学) 无机化学 共晶体系 双水相体系 锂(药物) 色谱法 有机化学 医学 内分泌学 合金
作者
Liu‐Ying Yu,Ke‐Jun Wu,Chao‐Hong He
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier BV]
卷期号:281: 119928-119928 被引量:43
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2021.119928
摘要

The efficient recovery of lithium-ion (Li+) from seawater is expected to be a promising solution to the shortage of lithium resources. This work demonstrated an application of a hydrophobic deep eutectic solvent (HDES) based system for Li+ recovery from dilute aqueous solutions (≤1 ppm). Methyltrioctyl ammonium chloride (N8881Cl) and decanoic acid (DecA) with a molar ratio of 1:2 were used as the extractant and bis(2-ethylhexyl) phosphate (DEHPA) as the co-extractant. N8881Cl/2DecA-DEHPA showed the highest extraction efficiency (80%) in a single extraction with the initial pH of the aqueous phase, the volume ratio of organic to the aqueous phase (O/A), and the volume fraction of HDES to be 11.10, 1/3 and 50%, respectively. FTIR analysis revealed the existence of cation exchange between Li+ and DEHPA. A total of ten regeneration cycles of extraction processes demonstrated that the extraction system was stable for selective extraction of Li+. The separation factor of Li/Na (βLi/Na) in the mixed ion solution was 9.76, indicating that the N8881Cl/2DecA-DEHPA system has the capability to selectively extract Li+ with a high Li/Na ratio. This will help design possible green HDES for lithium recovery from dilute aqueous solutions, e.g., raw and concentrated seawater.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
周佳慧发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
Ak完成签到,获得积分0
刚刚
1秒前
dingzhen完成签到,获得积分10
1秒前
傲喆发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
meimingzi完成签到,获得积分10
2秒前
斯文败类应助繁荣的凡松采纳,获得10
2秒前
Flying_Time完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
大鲁完成签到,获得积分10
3秒前
机器猫nzy发布了新的文献求助10
3秒前
英姑应助九城采纳,获得10
3秒前
HenryRen发布了新的文献求助30
4秒前
saki完成签到,获得积分10
4秒前
Cookies完成签到,获得积分10
4秒前
徐璐发布了新的文献求助10
5秒前
刘阳完成签到,获得积分10
5秒前
Jackson_Cai完成签到,获得积分10
5秒前
Avie完成签到 ,获得积分10
5秒前
无语完成签到,获得积分10
5秒前
huaxue发布了新的文献求助10
5秒前
ZZZZZZZZ发布了新的文献求助10
5秒前
Asteroid完成签到,获得积分10
5秒前
zizizizi发布了新的文献求助10
6秒前
ZZY0278完成签到,获得积分10
6秒前
joey106完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
felix完成签到,获得积分10
8秒前
周佳慧完成签到,获得积分10
8秒前
优秀行恶完成签到,获得积分10
8秒前
禾禾完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
CC完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
上官天宇发布了新的文献求助10
10秒前
椰子完成签到,获得积分10
11秒前
张张洼完成签到,获得积分10
11秒前
自由大白菜真实的钥匙完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627815
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202267
关于积分的说明 19730080
捐赠科研通 7197547
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273903
关于科研通互助平台的介绍 2436220
邀请新用户注册赠送积分活动 2270047