Can green credit policy improve environmental quality? Evidence from China

中国 业务 面板数据 环境污染 环境质量 绿色创新 绿色发展 资源(消歧) 质量(理念) 环境经济学 自然资源经济学 产业组织 经济 环境保护 环境科学 地理 计量经济学 生态学 计算机网络 哲学 考古 认识论 计算机科学 生物
作者
Ke Zhang,Yuchen Li,Yu Qi,Shuai Shao
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:298: 113445-113445 被引量:328
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2021.113445
摘要

There is significant interest among policymakers and academics about whether or not green credit, which is a market-oriented environmental policy tool, has achieved its intended effect in improving the environment in China. This paper addresses this question from both theoretical and empirical perspectives. Using panel data from 30 provincial administrative regions of China from 2007 to 2016, we apply the fixed effect model and the gray correlation analysis method to examine the influence and its mechanism of green credit on China's environmental quality. The results show that green credit does improve China's environmental quality overall. Green credit can reduce environmental pollution through three mechanisms: improving enterprise performance, motivating enterprise innovation, and upgrading industrial structure. However, there are regional differences in the emission-reduction effect of green credit. Green credit improves the environmental quality in resource-based regions more than non-resource-based regions; the emission-reduction effect is significant in regions with developed financial markets, but not significant elsewhere. The results indicate that green credit policies should be regionally differentiated to more effectively achieve emission-reduction targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
aaron发布了新的文献求助10
1秒前
小蒋完成签到,获得积分10
2秒前
Artemisia完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
友好大凄发布了新的文献求助10
3秒前
认真的傲之完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
非常可以发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
6秒前
传奇3应助下水道管家采纳,获得10
7秒前
李健应助多多采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
cgyaooo发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.4应助leitao采纳,获得10
9秒前
11秒前
12秒前
苹果匪发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
余冰安发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
王晓宇发布了新的文献求助10
14秒前
奕奕完成签到,获得积分10
14秒前
tsunami完成签到,获得积分10
14秒前
慧子完成签到,获得积分10
14秒前
汤圆完成签到,获得积分10
16秒前
领导范儿应助law采纳,获得10
16秒前
陶醉妙芹发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
小许发布了新的文献求助10
17秒前
kk发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
wq完成签到 ,获得积分10
18秒前
20秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632017
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206386
关于积分的说明 19744544
捐赠科研通 7201337
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274737
关于科研通互助平台的介绍 2436616
邀请新用户注册赠送积分活动 2271382