Distinct metabolic signatures of Alzheimer's and Parkinson's disease revealed through genetic overlap with metabolic markers

帕金森病 疾病 神经科学 遗传学 生物 医学 内科学
作者
Sara Stinson,Alexey Shadrin,Zebunnessa Rahman,Linn Rødevand,Iris Broce,Karin Persson,Geir Selbæk,Hreinn Stefánsson,Jan Haavik,Nadine Parker,Elise Koch,Oleksandr Frei,Kevin S. O’Connell,Olav B. Smeland,Srdjan Djurovic,Anders M. Dale,Dennis van der Meer,Ole A. Andreassen
出处
期刊:Cold Spring Harbor Laboratory - medRxiv
标识
DOI:10.1101/2025.07.31.25332114
摘要

ABSTRACT Metabolic dysfunction is increasingly implicated in neurodegenerative diseases, yet the genetic architecture linking metabolic markers with Alzheimer’s disease (AD) and Parkinson’s disease (PD) remains unclear. We systematically analysed phenotypic and genetic relationships between 249 circulating metabolites with AD and PD, comparing patterns to body mass index (BMI), type 2 diabetes (T2D), coronary artery disease (CAD) and stroke. Using linkage disequilibrium score regression and bivariate Gaussian mixture modeling, we identified distinct genetic overlap. AD correlated positively with cardiometabolic traits (BMI, r s =0.11; T2D, r s =0.23; CAD, r s =0.22; stroke, r s =0.18), whereas PD showed opposing patterns (AD–PD r s =−0.36). Mendelian randomization identified bi-directional causal effects of lipid measures on AD and divergent effects of glutamine on AD and PD. Conjunctional FDR analyses mapped 1,377 shared genes, implicating lipid metabolism in AD and synaptic processes in PD. These findings disentangle disease-specific pathways and inform therapeutic strategies targeting metabolic health.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lwh完成签到,获得积分10
刚刚
社区一流乡村说唱完成签到,获得积分10
刚刚
李健应助RowanLuo采纳,获得10
刚刚
刚刚
1秒前
ATOM发布了新的文献求助10
1秒前
七yy完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
黑白琴键完成签到,获得积分10
2秒前
无极微光应助哈哈哈采纳,获得20
2秒前
3秒前
Christoph_Lee完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
李昆朋发布了新的文献求助10
3秒前
大个应助lemon采纳,获得10
4秒前
4秒前
善学以致用应助科研狗采纳,获得10
4秒前
wqx发布了新的文献求助10
4秒前
Marco完成签到,获得积分10
5秒前
汉堡包应助黄三金采纳,获得10
5秒前
NX发布了新的文献求助10
5秒前
wanci应助shann采纳,获得10
6秒前
T_MC郭完成签到,获得积分10
6秒前
整齐的茗茗完成签到,获得积分10
6秒前
LLLLL完成签到,获得积分10
6秒前
傲娇的焦发布了新的文献求助10
7秒前
轻风发布了新的文献求助10
7秒前
自由颤完成签到,获得积分10
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
chamberlain完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
小田发布了新的文献求助10
8秒前
zhonglv7应助踏雾采纳,获得10
8秒前
理想国的过客完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
Ava应助忐忑的以旋采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
Superabsorbent Polymers 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5708093
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5186941
关于积分的说明 15252667
捐赠科研通 4861172
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2609274
邀请新用户注册赠送积分活动 1559914
关于科研通互助平台的介绍 1517692