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Subpocket-Based Analysis Approach for the Protein Pocket Dynamics

计算机科学 对接(动物) 药物发现 软件 许可证 麻省理工许可证 虚拟筛选 计算生物学 生物信息学 生物 医学 操作系统 护理部 程序设计语言
作者
Nan Lv,Zexing Cao
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
卷期号:20 (11): 4909-4920 被引量:4
标识
DOI:10.1021/acs.jctc.4c00476
摘要

Structural and dynamic characteristics of protein pockets remarkably influence their biological functions and are also important for enzyme engineering and new drug research and development. To date, several softwares have been developed to analyze the dynamic properties of protein pockets. However, due to the complexity and diversity of the pocket information during the kinetic relaxation, further improvement and capacity expansion of current tools are required. Here, we developed a platform software AlphaTraj in which a computational strategy that divides the whole protein pocket into subpockets and examines various properties of the subpockets such as survival time, stability, and correlation was proposed and implemented. We also proposed a scoring function for the subpockets as well as the whole pocket to visualize the quality of the pocket. Furthermore, we implemented automated conformational search functions for ligand docking and ligand optimization. These functions may help us to gain a deep understanding of the dynamic properties of protein pockets and accelerate the protein engineering and the design of inhibitors and small-molecule drugs. The software is freely available at https://github.com/dooo12332/AlphaTraj.git under the GNU GPL license.
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