Causal Inference-Based Debiasing Framework for Knowledge Graph Completion

借记 推论 计算机科学 因果推理 图形 水准点(测量) 人工智能 机器学习 理论计算机科学 数据挖掘 计量经济学 数学 心理学 大地测量学 地理 认知科学
作者
Rong Lin,Yongbin Liu,Cheng Ouyang
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 328-347
标识
DOI:10.1007/978-3-031-47240-4_18
摘要

The task of Knowledge Graph Completion (KGC) entails inferring missing relations and facts in a partially specified graph to discover new knowledge. However, the discrepancy in the targets between the training and inference phases might lead to in-depth bias and in-breadth bias during inference, potentially resulting in incorrect outcomes. In this work, we conduct a comprehensive analysis of these biases to determine their extent of impact. To mitigate these biases, we propose a novel debiasing framework called Causal Inference-based Debiasing Framework for KGC (CIDF) by formulating a causal graph and utilizing it for causal analysis of KGC tasks. The framework incorporates In-Depth Bias Mitigation to diminish the bias on feature representations by measuring the bias during inference, and In-Breadth Bias Mitigation to increase the distinguishability between feature representations by introducing a novel loss function. We evaluate the effectiveness of our proposed method on four benchmark datasets - WN18RR, FB15k-237, Wikidata5M-Trans, and Wikidata5M-Ind, achieving improvements of 2.5%, 0.9%, 3.2%, and 1.5% on Hit@1 respectively. Our results demonstrate that CIDF leads to significant improvements on these datasets, with more substantial gains observed in the biased settings on WN18RR achieving a 3.4% improvement in Hit@1.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
水木完成签到,获得积分10
9秒前
吴昕奕完成签到 ,获得积分10
23秒前
轻松的孤云完成签到,获得积分10
24秒前
年糕完成签到,获得积分20
27秒前
29秒前
嫁个养熊猫的完成签到 ,获得积分10
36秒前
42秒前
小宋爱科研完成签到 ,获得积分10
43秒前
ym发布了新的文献求助10
46秒前
48秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
酷波er应助ym采纳,获得10
55秒前
Hosea完成签到 ,获得积分10
1分钟前
无有完成签到,获得积分10
1分钟前
学术小白完成签到,获得积分10
1分钟前
非你不可完成签到 ,获得积分0
1分钟前
牟翎完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
於以筠发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
husi完成签到,获得积分10
1分钟前
husi发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
lilylwy完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Gary完成签到 ,获得积分10
2分钟前
陈昇完成签到 ,获得积分10
2分钟前
悠悠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ddddduan完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
NeXt_best完成签到,获得积分10
2分钟前
烟熏妆的猫完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Bella完成签到,获得积分10
2分钟前
wgcheng完成签到 ,获得积分10
2分钟前
占万声发布了新的文献求助10
2分钟前
vv完成签到 ,获得积分10
2分钟前
yinlu完成签到 ,获得积分10
2分钟前
不想长大完成签到 ,获得积分10
3分钟前
段誉完成签到,获得积分20
3分钟前
要开心完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2546182
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2175672
关于积分的说明 5600285
捐赠科研通 1896399
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946273
版权声明 565379
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503557