已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Induced dipole dominant giant electrorheological fluid

电流变液 偶极子 材料科学 电场 电介质 导线 化学物理 凝聚态物理 复合材料 纳米技术 光电子学 化学 物理 有机化学 量子力学
作者
Rong Shen,Kunquan Lu,Zhaohui Qiu,Xiaomin Xiong
出处
期刊:Chinese Physics B [IOP Publishing]
卷期号:32 (7): 078301-078301 被引量:4
标识
DOI:10.1088/1674-1056/accd4e
摘要

Traditional dielectric electrorheological fluid (ER) is based on the interaction of dielectric particle polarization, and the yield stress is low, which cannot meet the application requirements. The giant ER (GER) effect is caused by orientations and interactions of polar molecules adsorbed on the particle surfaces. Despite the high yield stress, these polar molecules are prone to wear and fall off, resulting in a continuous reduction in shear stress of GER liquid, which is also not suitable for application. Here we introduce a new type of ER fluid called induced dipole dominant ER fluid (ID-ER), of which the particles contain oxygen vacancies or conductor microclusters both prepared by high energy ball milling (HEBM) technique. In the electric field E , oxygen vacancies or conductor microclusters form induced dipoles. Because the local electric field E loc in the gaps between particles can be two to three orders of magnitude larger than E , the induced dipole moments must be large. The strong interactions of these induced dipoles make the yield stress of the ID-ER fluid reaching more than 100 kPa. Since there are oxygen vacancies or conductor microclusters everywhere in the particles, the particles will not lose the function due to surface wear during use. The experimental results show that the ID-ER fluid possesses the advantages of high shear stress, low current density, short response time, good temperature stability, long service life, and anti-settlement, etc. The comprehensive performance is much better than the existing ER materials, and also the preparation method is simple and easy to repeat, thus it should be a new generation of ER fluid suitable for practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
怡然绮彤完成签到 ,获得积分10
5秒前
陈腿毛发布了新的文献求助10
5秒前
qiany发布了新的文献求助10
8秒前
kelite完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
11秒前
大气的乌冬面完成签到,获得积分10
15秒前
EW完成签到,获得积分10
16秒前
19秒前
20秒前
章念波发布了新的文献求助10
23秒前
chrainy发布了新的文献求助10
24秒前
和谐蛋蛋完成签到,获得积分10
24秒前
28秒前
30秒前
十三号失眠完成签到 ,获得积分10
31秒前
111完成签到 ,获得积分10
32秒前
隐形曼青应助精明的橘子采纳,获得10
33秒前
章念波完成签到,获得积分10
34秒前
繁荣发布了新的文献求助10
35秒前
louis发布了新的文献求助10
36秒前
oligo完成签到 ,获得积分10
36秒前
祭酒完成签到 ,获得积分10
37秒前
漂亮夏兰完成签到 ,获得积分10
42秒前
louis完成签到,获得积分20
49秒前
Esther完成签到,获得积分10
51秒前
monster完成签到 ,获得积分10
51秒前
DoLaso完成签到,获得积分10
55秒前
zjx完成签到,获得积分10
1分钟前
九日橙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Ava应助DongfangZheng采纳,获得10
1分钟前
英勇大神发布了新的文献求助10
1分钟前
坦率不惜发布了新的文献求助10
1分钟前
x夏天完成签到 ,获得积分10
1分钟前
桐桐应助大侦探皮卡丘采纳,获得10
1分钟前
就看最后一篇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小马甲应助Ray采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
The Elgar Companion to Consumer Behaviour and the Sustainable Development Goals 540
Images that translate 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Towards a spatial history of contemporary art in China 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3843144
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3385441
关于积分的说明 10540377
捐赠科研通 3105997
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1710830
邀请新用户注册赠送积分活动 823771
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 774264