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Roadmap on computational methods in optical imaging and holography [invited]

全息术 量子光学 光学 计算机科学 材料科学 物理
作者
Joseph Rosen,Simon Alford,Blake M. Allan,Vijayakumar Anand,Shlomi Arnon,Francis Gracy Arockiaraj,Jonathan Art,Bijie Bai,Ganesh M. Balasubramaniam,Tobias Birnbaum,Nandan S. Bisht,David Blinder,Liangcai Cao,Qian Chen,Ziyang Chen,Vishesh Dubey,Karen Egiazarian,Mert Ercan,Andrew Forbes,G. Gopakumar
出处
期刊:Applied Physics B [Springer Science+Business Media]
卷期号:130 (9) 被引量:6
标识
DOI:10.1007/s00340-024-08280-3
摘要

Computational methods have been established as cornerstones in optical imaging and holography in recent years. Every year, the dependence of optical imaging and holography on computational methods is increasing significantly to the extent that optical methods and components are being completely and efficiently replaced with computational methods at low cost. This roadmap reviews the current scenario in four major areas namely incoherent digital holography, quantitative phase imaging, imaging through scattering layers, and super-resolution imaging. In addition to registering the perspectives of the modern-day architects of the above research areas, the roadmap also reports some of the latest studies on the topic. Computational codes and pseudocodes are presented for computational methods in a plug-and-play fashion for readers to not only read and understand but also practice the latest algorithms with their data. We believe that this roadmap will be a valuable tool for analyzing the current trends in computational methods to predict and prepare the future of computational methods in optical imaging and holography.
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