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Discovery of novel PRMT1 inhibitors: a combined approach using AI classification model and traditional virtual screening

计算生物学 虚拟筛选 对接(动物) 生物 RNA剪接 基因 药物发现 生物信息学 遗传学 医学 核糖核酸 护理部
作者
Jungan Zhang,Yixin Ren,Yun Teng,Han Wu,JunShuai Xue,Lulu Chen,Xiaobin Song,Yan Li,Ying Zhou,Zongran Pang,Hao Wang
出处
期刊:Frontiers in Chemistry [Frontiers Media]
卷期号:13
标识
DOI:10.3389/fchem.2025.1548812
摘要

Protein arginine methyltransferases (PRMTs) play crucial roles in gene regulation, signal transduction, mRNA splicing, DNA repair, cell differentiation, and embryonic development. Due to its significant impact, PRMTs is a target for the prevention and treatment of various diseases. Among the PRMT family, PRMT1 is the most abundant and ubiquitously expressed in the human body. Although extensive research has been conducted on PRMT1, the reported inhibitors have not successfully passed clinical trials. In this study, deep learning was employed to analyze the characteristics of existing PRMTs inhibitors and to construct a classification model for PRMT1 inhibitors. Through a classification model and molecular docking, a series of potential PRMT1 inhibitors were identified. The representative compound (compound 156) demonstrates stable binding to the PRMT1 protein by molecular hybridization, molecular dynamics simulations, and binding free energy analyses. The study discovered novel scaffolds for potential PRMT1 inhibitors.
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