Can Employee‐Friendly Workplace Practices Improve Innovation Productivity? An Organizational Identification Perspective

生产力 鉴定(生物学) 业务 透视图(图形) 组织识别 家庭友好型 知识管理 营销 产业组织 组织承诺 管理 经济 经济增长 计算机科学 工作(物理) 工程类 机械工程 植物 人工智能 生物
作者
Chia‐Ling Lee,Wenting Lin,David Ahlström
出处
期刊:Human Resource Management [Wiley]
卷期号:64 (4): 1099-1118 被引量:3
标识
DOI:10.1002/hrm.22295
摘要

ABSTRACT Drawing on the organizational identification perspective, this paper proposes that employee‐friendly workplace practices can positively impact employees' innovation productivity through their identification with the organization. Using a sample of 2642 firm‐year observations from public firms in the United States, a positive relationship was found between employee‐friendly workplace practices and employee innovation productivity, which was mediated by identification with the organization. The results also showed that the employee professional human capital dampened the relationship between employee‐friendly workplace practices and employee innovation productivity. Finally, the mediated relationship between employee‐friendly workplace practices and employees' innovation productivity through organizational identification was moderated by employees' professional human capital, such as when employees are credentialed knowledge workers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
qwqwqw发布了新的文献求助10
刚刚
领导范儿应助111采纳,获得10
刚刚
111发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得50
1秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
阿喔完成签到,获得积分10
3秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
molihuakai应助小木木夕采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
清秀雨竹发布了新的文献求助10
5秒前
wt完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
qyfyzjx发布了新的文献求助10
6秒前
111完成签到,获得积分10
7秒前
一亩蔬菜发布了新的文献求助10
8秒前
彭于晏应助高高采纳,获得10
9秒前
情怀应助西罗莫司采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7618195
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9193388
关于积分的说明 19703967
捐赠科研通 7190616
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272132
关于科研通互助平台的介绍 2434881
邀请新用户注册赠送积分活动 2267396