亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Luminescent Metal–Organic Framework with Negative Electrostatic Pores for Highly Selective GDP Sensing

化学 X射线光电子能谱 光谱学 发光 分子 荧光 纳米技术 红外光谱学 化学物理 分析化学(期刊) 化学工程 有机化学 光电子学 材料科学 量子力学 工程类 物理
作者
Yexin Zhang,Yuying Wei,Yuhan Li,Fangmin Huang,Jiani Pan,Shiyuan Chen,Pengyan Wu,Yuxuan Wang,Jian Wang
出处
期刊:Inorganic Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:64 (10): 5140-5148 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.inorgchem.4c05544
摘要

Electrostatic potential (ESP) plays an essential role in studying interactions among molecules. Developing probe materials capable of selectively detecting analytes by aligning their molecular ESP with the electrostatic interaction of the host probe material is critically important for identifying analogous analytes; however, relevant research is extremely lacking. In this work, we synthesized a luminescent metal-organic framework (LMOF, Cd-DBDP) featuring negative electrostatic pore environments achieved by incorporating numerous electronegative oxygen atoms and N-containing aromatic rings from organic linkers. The molecular ESP distributions of Cd-DBDP and RNA-related nucleotides were calculated and employed to predict the sensing results. Fluorescence tests demonstrated that Cd-DBDP represents the first example of an MOF-based sensor for guanosine diphosphate (GDP) sensing, and the experimental observations were highly consistent with the theoretical prediction. The sensing mechanism for GDP was thoroughly studied through Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), scanning electron microscopy/energy-dispersive spectroscopy (SEM/EDS), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and theoretical calculations. These findings provide valuable insights into understanding the interplay between the molecular ESP distribution condition and the sensing results. This study offers a theoretical guide for future sensory research and provides effective means for the design and synthesis of highly efficient sensing MOFs, lending a solid groundwork for further exploration in this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
阿腾完成签到,获得积分10
3秒前
自由问夏完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
小蝶完成签到 ,获得积分10
8秒前
molihuakai应助xue采纳,获得10
9秒前
自由问夏发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
科研通AI6.4应助辻弌采纳,获得10
11秒前
香蕉觅云应助咕噜采纳,获得10
13秒前
CipherSage应助咕噜采纳,获得10
13秒前
思源应助咕噜采纳,获得10
13秒前
一只大嵩鼠完成签到 ,获得积分10
14秒前
开心香菇发布了新的文献求助10
16秒前
今后应助一支丙泊酚采纳,获得10
17秒前
赘婿应助青禾纪时采纳,获得10
17秒前
21秒前
24秒前
26秒前
沈轶烽完成签到,获得积分10
27秒前
年年完成签到 ,获得积分10
29秒前
无恙完成签到 ,获得积分10
29秒前
风行域完成签到,获得积分10
29秒前
沈轶烽发布了新的文献求助10
31秒前
神明_发布了新的文献求助10
31秒前
青禾纪时发布了新的文献求助10
33秒前
小蘑菇应助华狮采纳,获得10
36秒前
wanci应助青禾纪时采纳,获得10
42秒前
lm驳回了顾矜应助
46秒前
mimi完成签到,获得积分10
46秒前
ziru完成签到 ,获得积分10
47秒前
李多多完成签到,获得积分10
47秒前
48秒前
赘婿应助plddd采纳,获得10
49秒前
风趣的冰蓝完成签到,获得积分10
50秒前
50秒前
暴躁的大侠完成签到,获得积分10
51秒前
李爱国应助安静葵阴采纳,获得10
53秒前
一方完成签到 ,获得积分10
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7759355
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9304891
关于积分的说明 20283572
捐赠科研通 7343336
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3312509
关于科研通互助平台的介绍 2463073
邀请新用户注册赠送积分活动 2326522