已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Colorectal cancer models for novel drug discovery

结直肠癌 药物发现 癌症 医学 转化研究 疾病 药物开发 计算生物学 药品 生物信息学 生物 药理学 内科学 病理
作者
Daniel Golovko,Dmitriy Kedrin,Ömer Yılmaz,Jatin Roper
出处
期刊:Expert Opinion on Drug Discovery [Taylor & Francis]
卷期号:10 (11): 1217-1229 被引量:52
标识
DOI:10.1517/17460441.2015.1079618
摘要

INTRODUCTION: Despite increased screening rates and advances in targeted therapy, colorectal cancer (CRC) remains the third leading cause of cancer-related mortality. CRC models that recapitulate key features of human disease are essential to the development of novel and effective therapeutics. Classic methods of modeling CRC such as human cell lines and xenograft mice, while useful for many applications, carry significant limitations. Recently developed in vitro and in vivo models overcome some of these deficiencies and thus can be utilized to better model CRC for mechanistic and translational research. AREAS COVERED: The authors review established models of in vitro cell culture and describe advances in organoid culture for studying normal and malignant intestine. They also discuss key features of classic xenograft models and describe other approaches for in vivo CRC research, including patient-derived xenograft, carcinogen-induced, orthotopic transplantation and transgenic mouse models. We also describe mouse models of metastatic CRC. EXPERT OPINION: No single model is optimal for drug discovery in CRC. Genetically engineered models overcome many limitations of xenograft models. Three-dimensional organoids can be efficiently derived from both normal and malignant tissue for large-scale in vitro and in vivo (transplantation) studies and are thus a significant advance in CRC drug discovery.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
和云流彩应助墨月白采纳,获得10
刚刚
刚刚
2秒前
璇璇发布了新的文献求助10
3秒前
薇薇辣完成签到 ,获得积分10
3秒前
美猪猪完成签到,获得积分10
5秒前
123完成签到,获得积分10
5秒前
Hc完成签到 ,获得积分10
6秒前
辻弌发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
hh完成签到 ,获得积分10
8秒前
欢乐谷完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Ma完成签到 ,获得积分10
9秒前
momo完成签到 ,获得积分10
9秒前
leafmf完成签到,获得积分10
9秒前
inferyes发布了新的文献求助10
10秒前
刘佳完成签到 ,获得积分10
10秒前
plain完成签到,获得积分10
10秒前
wrr完成签到,获得积分0
11秒前
科目三应助炙热的翠曼采纳,获得10
13秒前
hh关注了科研通微信公众号
13秒前
14秒前
灯影发布了新的文献求助10
14秒前
大葱鸭发布了新的文献求助10
14秒前
17秒前
sophy发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
和谐的半音程完成签到 ,获得积分10
18秒前
gkhsdvkb完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
瘦瘦稀完成签到,获得积分10
19秒前
cui完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7759230
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9304838
关于积分的说明 20283097
捐赠科研通 7343193
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3312451
关于科研通互助平台的介绍 2463044
邀请新用户注册赠送积分活动 2326457